鏈結(jié)全球供應(yīng)鏈 共創(chuàng)智慧新未來：關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)智慧次系統(tǒng)國際供應(yīng)鏈聯(lián)盟會員大會暨合作高峰論壇
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經(jīng)濟部啟動「AI應(yīng)用躍昇計畫」，每案最高補助3,000萬元
資料來源:?經(jīng)濟部產(chǎn)業(yè)技術(shù)司部? ? 發(fā)佈日期:?2025/10/01?
為加速人工智慧百工百業(yè)擴散應(yīng)用，
（右圖）產(chǎn)業(yè)技術(shù)司攜手法人代表與公協(xié)會，共同見證計畫啟動，
呼應(yīng)政府推動「AI新十大建設(shè)」與打造「人工智慧島」
經(jīng)濟部產(chǎn)業(yè)技術(shù)司司長郭肇中表示，AI應(yīng)用躍昇計畫優(yōu)先鎖定（
「AI應(yīng)用躍昇計畫」
導(dǎo)入型：鼓勵企業(yè)攜手SI業(yè)者或法人導(dǎo)入AI技術(shù)，
擴散型：由系統(tǒng)整合業(yè)者主導(dǎo)申請，每案補助上限為新臺幣2,
經(jīng)濟部「A+企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)淬鍊計畫－AI應(yīng)用躍昇計畫」
2025/10/8(三)13:30~17:00《臺灣 AI 大未來》座談暨簡立峰博士簽書會
工廠生產(chǎn)線導(dǎo)入AI視覺輔助降低生產(chǎn)組裝錯誤
需求:
- 檢測產(chǎn)線上的組裝產(chǎn)品是否有缺漏，過去的人工組裝缺漏，依靠的是下一站檢查點來攔檢，透過視覺AI可以分辨出組裝的產(chǎn)品是否有缺件情況，從而降低生產(chǎn)組裝的缺件率，提高生產(chǎn)良率
模型圖資收集整理:
- 收集產(chǎn)線圖資，包含視頻，影像
特徵標註:
- 篩選圖資，標註欲偵測的物件
模型框架選擇與訓(xùn)練:
- 依據(jù)圖像與辨識精細程度選擇合適的模型框架並以標註的圖資訓(xùn)練模型
模型轉(zhuǎn)換:
- 依推論平臺的特性將模型轉(zhuǎn)換量化至硬體推論平臺可運行的格式
模型微調(diào):
- 評估訓(xùn)練後的模型推論效果，適時補強圖資涵蓋不足的部分補強訓(xùn)練
- INT8 量化、剪枝、蒸餾
軟體銜接:
- 依據(jù)客戶場域情況開發(fā)相關(guān)的前後處理程序，銜接模型推論
產(chǎn)品驗證到市場落地全攻略！4SA 聯(lián)盟「自主移動載具與智慧車電國際標準論壇」免費報名中
隨著智慧車電技術(shù)成熟，全球正邁向智慧移動載具的新紀元。透過 LiDAR、視覺感測器，以及同步定位與地圖構(gòu)建（SLAM）
不過，雖然臺灣產(chǎn)業(yè)在技術(shù)與應(yīng)用上具有競爭力，
4SA 攜手產(chǎn)官學(xué)！標準趨勢、驗證落地、成功案例一次掌握
為此，資策會數(shù)轉(zhuǎn)院智造科技中心帶領(lǐng)「
本論壇由政府智庫、國際驗證機構(gòu)與產(chǎn)業(yè)領(lǐng)航代表擔任講師，
● 權(quán)威洞察｜資策會 MIC 剖析產(chǎn)業(yè)最新趨勢
● 標準解碼｜德國萊因?qū)＜医馕?ISO 10218:2025
● 產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗｜歐特明電子分享車規(guī) GMSL 導(dǎo)入案例
● 驗證落地｜法博智能移動揭露 EN ISO 3691-4 驗證流程與效益
每一個部分都涉及技術(shù)導(dǎo)入、驗證流程或商業(yè)實戰(zhàn)應(yīng)用，
智慧車電 x 自主移動載具，再創(chuàng)未來新商機
智慧車電技術(shù)的成熟，不只是讓 AMR 在複雜環(huán)境中精準移動，
根據(jù)國際調(diào)研機構(gòu) Grand View Research, Inc. 的報告，2030 年全球自主移動載具市場規(guī)模將達 95.6 億美元，年複合成長率高達 15.1%。要在這股浪潮中勝出，國際標準就是市場門票。
當智慧車電遇上自主移動載具應(yīng)用，國際標準就不再只是技術(shù)規(guī)範，
自主移動載具與智慧車電國際標準論壇 活動資訊
● 活動時間：2025 年 9 月 19 日（五）
● 活動地點：集思臺大會議中心 B1 拉斐爾廳
● 報名方式：活動開放免費報名參加，請點此填寫報名表單。
NVIDIA RTX GPU加速OpenAI全新開源模型，16 GB顯示卡即可本機直行g(shù)pt-oss-20b
NVIDIA宣布與OpenAI合作，讓原本僅限於資料中心運作的AI技術(shù)，也能在搭再RTX顯示卡的個人電腦上流暢執(zhí)行。
16GB VRAM即可嚐鮮
日前OpenAI將gpt-oss模型開源，並提供2款參數(shù)量不同的模型。gpt-oss-120b總參數(shù)量達1,170億，能在單張顯示記憶體容量為80 GB的NVIDIA H100 GPU（繪圖處理器）上運作。而gpt-oss-20b總參數(shù)量為210億，僅需16 GB顯示記憶體即可運行，適合部署於個人電腦、邊緣運算等裝置。
?
NVIDIA也與OpenAI合作，利用H100 GPU完成上述2款模型的訓(xùn)練工作，前者適合搭配搭載NVIDIA RTX PRO GPU的專業(yè)工作站，而後者則可在搭載16 GB以上顯示記憶體的GeForce RTX顯示卡之RTX AI PC上執(zhí)行，官方宣稱GeForce RTX 5090能夠提供每秒250個字詞（Token）的運算速度。
這2款模型採用MXFP4資料類型，相較先前使用的技術(shù)，能在不增加效能成本的前提下，有效提升模型品質(zhì)與準確度。這2款模型皆支援長達131,072字詞的上下文長度，並採用靈活的混合專家（Mixture of Expert，MoE）架構(gòu)，具有思維鏈功能，並支援指令跟隨與工具使用等功能，提高實用度與靈活性。
針對Windows作業(yè)系統(tǒng)的使用者，可以透過新版Ollama應(yīng)用程式直接選擇使用gpt-oss-20b模型，它也針對RTX GPU進行效能最佳化。
開發(fā)者可透過Microsoft AI Foundry Local（現(xiàn)為公開預(yù)覽階段）使用這些模型。只要在終端機輸入指令，
“Foundry model run gpt-oss-20b”
即可輕鬆啟動模型。另一方面，NVIDIA也與開源社群合作，持續(xù)提升RTX GPU的運算效能，並將最佳化的Llama.cpp上傳至GitHub儲存庫。
NVIDIA於RTX AI Garage介紹gpt-oss模型。
使用者可以透過Ollama應(yīng)用程式或Microsoft AI Foundry Local（指令列）等方式使用gpt-oss-20b模型。
Ollama應(yīng)用程式具有圖型化介面，對使用者來說較為便利。
NVIDIA於RTX AI Garage介紹gpt-oss模型，有興趣的讀者可以至官方部落格查看更多資訊。
智慧消費性電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展計畫第二次工作團隊交流討論會議
活動說明：
AIoT正推動邊緣智能快速落地，結(jié)合人工智慧與物聯(lián)網(wǎng)，
活動時間 :?114年8月26日（二），下午14：00～16：
活動地點：集思交通部國際會議中心201會議室
? ? ? ? ? ? ? ? ?（臺北市杭州南路一段24號2樓）
活動議程：
我要報名??
臺灣人工智慧協(xié)會年度盛會《2025 AI Forum》見證臺灣AI能量 啟動國際鏈結(jié)引擎
TAIA吳春森秘書長表示本次會員大會結(jié)合年會，除了與會員們分享協(xié)會近年努力推動的AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化的成果外，更闢建AI應(yīng)用展示專區(qū)：現(xiàn)場同步規(guī)劃AI應(yīng)用展覽區(qū)域，匯聚睿傳數(shù)據(jù) (亦為2025 AI Award獲獎企業(yè))、聯(lián)雲(yún)智能、皓博科技、融鼎科技、元智大學(xué)藝術(shù)設(shè)計系、紳太國際、金屬中心醫(yī)材處、海盛科技、先知科技、TUV NORD(德國北德)、沖繩臺北事務(wù)所、建豐健康及H.I.T等單位展出逾15項AI解決方案。本次展區(qū)匯聚技術(shù)導(dǎo)向與應(yīng)用導(dǎo)向雙軌內(nèi)容，橫跨智慧製造、健康照護、金融資安與農(nóng)漁創(chuàng)新領(lǐng)域，體現(xiàn)臺灣AI企業(yè)的創(chuàng)新實力與商轉(zhuǎn)潛力，是連結(jié)技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)落地的縮影舞臺。TAIA期望透過現(xiàn)場展示與互動交流，推動AI從技術(shù)驅(qū)動邁向產(chǎn)業(yè)價值共創(chuàng)。
製造業(yè)不再「黑箱」！邁特電子靠地端AI揪出產(chǎn)線死角，作業(yè)時間狂減 7 成
邁特電子為解決產(chǎn)線難以追蹤的問題，導(dǎo)入PowerArena的地端AI影像辨識系統(tǒng)。透過攝影機分析作業(yè)員動作，精準找出流程瓶頸。
「很多AOI（自動光學(xué)檢測）能檢測產(chǎn)品瑕疵，但對於作業(yè)員實際的操作情況，過去一直沒有比較好的觀測方式?！惯~特電子副總經(jīng)理戴憶帆這麼說。
邁特是一家專精於「少量多樣」製造的電子製造服務(wù)企業(yè)，因應(yīng)產(chǎn)品變動頻繁，產(chǎn)線設(shè)計複雜，人工操作比例也相對較高。許多關(guān)鍵流程由人力完成，但系統(tǒng)無法辨識這些動作，難以追蹤執(zhí)行情況，想要優(yōu)化流程卻無從著手，成為他們數(shù)位轉(zhuǎn)型的一大難題。
為了打開這個難以觀測的黑箱，邁特自2019年起與PowerArena（百威雷科技）合作，導(dǎo)入地端部署的AI影像辨識系統(tǒng)。透過在工作站加裝攝影機、訓(xùn)練專屬模型，他們已在一條完整產(chǎn)線上導(dǎo)入，成功找出多項原本難以察覺的流程瓶頸，甚至有工作站可以減少7成作業(yè)時間。隨著成效逐步顯現(xiàn)，邁特也正加速將此系統(tǒng)擴展至更多產(chǎn)線。
在以人工為主的產(chǎn)線上，常見的製造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）雖然能夠掌握各工作站的時間與產(chǎn)量，但是往往無法看出為什麼某些工作站容易卡關(guān)、耗時較長。
攝影機分析「卡在哪」，效率翻倍快轉(zhuǎn)
以邁特的產(chǎn)線為例，「測試站」常是整條線上最容易卡住的環(huán)節(jié)。作業(yè)員需依序刷條碼、觀察燈號、執(zhí)行多項測試，只要其中某個步驟特別耗時或容易出錯，例如零件擺放設(shè)計不良，導(dǎo)致拿取困難，整體作業(yè)時間就會被拉長。然而，傳統(tǒng)系統(tǒng)只能呈現(xiàn)這一站「做得比較久」，卻無法指出具體是哪個動作出問題，自然也難以進一步優(yōu)化流程。
邁特導(dǎo)入PowerArena的「HOP人因作業(yè)系統(tǒng)」後，得以開始分析這些過去無法觀測的細節(jié)。每個工作站加裝攝影機後，AI能自動標記每個動作的起訖點，追蹤手部動作、操作流程與等待時間，一旦異常，能立即回調(diào)畫面確認。透過這樣的系統(tǒng)，團隊能清楚掌握哪個動作耗時最久、哪個步驟出錯率最高，也因此能夠調(diào)整與優(yōu)化問題點，大幅提升整體效率。
戴憶帆指出，導(dǎo)入AI後，才發(fā)現(xiàn)耗時經(jīng)常集中在幾個容易出錯的小動作，例如貼錯標籤、拿錯零件或擺放位置有誤等。這些問題過去難以察覺，現(xiàn)在則能精準定位、對癥下藥。瞭解問題點之後，團隊進一步優(yōu)化工作站設(shè)計與作業(yè)流程，成功將其中一個工作站的作業(yè)時間從3.5分鐘壓縮至1分鐘。
「傳統(tǒng)系統(tǒng)只能告訴你『出了問題』，但PowerArena讓你知道『問題發(fā)生在哪』，這是關(guān)鍵差別?！勾鲬浄硎?。
7天搞定模型微調(diào)，讓AI貼緊產(chǎn)線細節(jié)
各間工廠中的每條產(chǎn)線都不盡相同，AI模型若無法完全貼合現(xiàn)場情況，就難以發(fā)揮最大效益。因此，PowerArena提供fine-tune（微調(diào)）服務(wù)，藉此打造「專屬於這條產(chǎn)線的AI」。
PowerArena解決方案總監(jiān)彭建航表示，針對常見的產(chǎn)線流程，其內(nèi)建模型具備7至8成的準確率。經(jīng)過微調(diào)之後，準確率可提升至9成以上。實務(wù)上，企業(yè)只需要協(xié)助安排現(xiàn)場拍攝約10至30分鐘的影片（或300至500張照片），PowerArena便可於7天內(nèi)完成訓(xùn)練、完成模型微調(diào)並部署至地端伺服器。
邁特已於2022年完成一條完整產(chǎn)線的AI導(dǎo)入，目前評估新增新工作站或新任務(wù)時，也會與PowerArena密切合作，判斷是否適合導(dǎo)入HOP系統(tǒng)。戴憶帆分享，挑選導(dǎo)入的重要策略是「共通性」，像是測試站，就算是換了產(chǎn)品也會是類似的流程，這就是很適合初步導(dǎo)入的工作站。
企業(yè)導(dǎo)入影像AI時，第一個要回答的問題其實不是技術(shù)可行性，而是資料是否安全。雲(yún)端部署雖部署快速、成本低，但資料上傳恐有資安疑慮，戴憶帆表示，對於員工隱私與客戶製程的2項保密需求，是邁特選擇地端部署的關(guān)鍵考量。
目前，邁特採用研華伺服器與美國網(wǎng)路設(shè)備商Ubiquiti的攝影機，完全採地端運算，並由內(nèi)部管理維運。彭建航解釋，PowerArena提供完整的地端部署架構(gòu)，包含AI模型訓(xùn)練、運算，以及流程紀錄與分析，皆於本地伺服器完成，連PowerArena也無法取得資料。
在成本快速下降的時代，企業(yè)導(dǎo)入AI不再是雲(yún)端專利。戴憶帆分享，初步導(dǎo)入的PoC（概念驗證）階段成本落在50至100萬元。彭建航則進一步表示，目前PowerArena提供的服務(wù)價位可落在百萬元級。
當產(chǎn)線夥伴的工作內(nèi)容不再是黑箱，產(chǎn)線優(yōu)化就有了更多突破口。邁特電子從一條測試站開始導(dǎo)入地端AI，精準揪出關(guān)鍵問題，成功壓縮作業(yè)時間。這場轉(zhuǎn)型證明，AI能讓製造現(xiàn)場的每一個細節(jié)變得看得見、調(diào)得動，為產(chǎn)線創(chuàng)造實質(zhì)改變。
邁特電子
●創(chuàng)辦人：戴炑家
●副總經(jīng)理：戴憶帆
●成立：1986年
●員工人數(shù)：1,000人
●產(chǎn)品：EMS廠商，提供整合性的研發(fā)設(shè)計服務(wù)
1張圖成本從10萬變2元！不甘AI算圖搶飯碗，夢想動畫砸千萬，自建地端AI殺出血路
面對AI對動畫產(chǎn)業(yè)的衝擊，夢想動畫斥資千萬部署地端，並整合開源模型，打造易上手的AI圖像生成平臺，不僅大幅提升工作效率，也為動畫創(chuàng)作開闢新局。
「以前還會接到一張10萬元的海報案，現(xiàn)在這種案子都沒了。大家現(xiàn)在都直接自己生圖了?！箟粝雱赢媱?chuàng)辦人林家齊感嘆，生成式 AI 正快速顛覆動畫與影像產(chǎn)業(yè)的工作流程與報價標準，也打亂了他們既有的接案節(jié)奏，他更將這場變革形容為「動畫界的工業(yè)革命」。
AI 讓單純的圖像代工類型工作逐漸消失。過去，概念圖、分鏡草圖、角色設(shè)計等都需由設(shè)計師手工繪製；如今，不少客戶已經(jīng)能透過AI圖像工具如 Midjourney、DALL．E等產(chǎn)出初稿，甚至連發(fā)包都省了。
但當需求更複雜、涉及敘事邏輯與畫面整體風格時，仍仰賴專業(yè)團隊介入。因此，面對這股來勢洶洶的 AI 浪潮，夢想動畫選擇主動擁抱變革，將 AI 導(dǎo)入製作流程，嘗試用更高效率的方式，重塑服務(wù)價值與角色定位。
夢想動畫成立於2012年，主力業(yè)務(wù)是影視動畫與視覺開發(fā)。早在2017年，團隊就開始測試非生成式的AI工具，為之後的轉(zhuǎn)型鋪路。2023年，夢想動畫推出名為「Moonshot」的原型平臺，意即「射月計畫」，代表他們對AI的野心與冀望，到了2024年，AI算圖平臺「Moonland」正式上線。
從Moonshot到Moonland，背後的命名寓意很明確?！窶oonland指成功登陸月球，代表AI技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)真的落地了?！沽旨引R表示。如今，這個平臺已經(jīng)全面導(dǎo)入夢想動畫的每一項專案，從概念圖生成到場景設(shè)計，成為團隊日常工作的一部分。
自建機房不上雲(yún)，1分鐘能速出百張圖
在動畫產(chǎn)業(yè)，「概念圖」是非常重要的溝通素材。林家齊秀出多張元素相似、構(gòu)圖不同的概念圖，進一步解釋：「有時候客戶心裡只有一些概念或元素，對於最終的結(jié)果沒有明確的想像，所以常常需要試出各種方案給他們看?！?/p>
以前，製作人需要與概念設(shè)計師描述想法，交由設(shè)計師人工畫出概念圖，再把圖拿去跟客戶溝通，且通常需要來回數(shù)次，時間與經(jīng)費成本都非常高。
有了Moonland後，製作人只要輸入提示詞、添加指定素材並調(diào)整參數(shù)，就能在數(shù)秒內(nèi)產(chǎn)出大量符合客戶需求的概念圖，大幅縮短試錯與「做白工」的時間。
除了時間成本大幅下降，更驚人的是單張成本的暴跌：一張概念圖的成本從10萬元降到2元。林家齊說：「以前一張概念圖的成本是10萬元、工期1個月，現(xiàn)在如果不算設(shè)備攤提，1張只要2塊錢、1分鐘能生成上百張?！?/p>
這靠的不只是從人工繪製到AI生成的轉(zhuǎn)變，更重要的是，他們選擇「地端部署」路線，使用自家的硬體設(shè)備與伺服器來運算圖像。夢想動畫評估，若是使用API串接雲(yún)端AI模型，一張圖的成本大約是15至30元；使用自家設(shè)備的話，一張圖的電費成本大約是2元。
夢想動畫目前配置約40臺伺服器、80張顯卡，並搭建80臺虛擬機，1年投入近1,000萬元進行AI研發(fā)。林家齊分析，由於公司本身就具備用於算圖的硬體基礎(chǔ)，以及相關(guān)資源的部署經(jīng)驗，轉(zhuǎn)向AI模型訓(xùn)練與生成任務(wù)，其實並不困難。
「原本是拿來算動畫，現(xiàn)在拿來算AI。」林家齊笑道，這是動畫產(chǎn)業(yè)在AI革命中的一點點「地利之便」。
整合開源模型找利基，要讓人人無痛玩AI
2023年，夢想動畫曾嘗試自行微調(diào)模型，試圖解決通用模型無法生成臺灣街景的問題，但進度才剛跟上，大公司推出的新版本模型就進化到能夠勝任這項任務(wù)。
與其苦撐著調(diào)整出比大公司更強的模型，不如轉(zhuǎn)個方向、找出自己的利基。因此，夢想動畫決定不再單打獨鬥，而是打造更容易上手、整合多種開源工具的平臺，成為Moonland的起點。
Moonland就像是一個「AI生圖工具箱」，裡面收錄了各種風格的開源AI模型，讓使用者可以依照畫風需求快速挑選。選好模型後，還能進一步調(diào)整人物表情、姿勢，甚至換臉、換角色，大幅提升操作彈性與結(jié)果的可控性。對影像產(chǎn)業(yè)來說，這樣的流程比起用單一AI模型生成，更貼近實務(wù)工作需求，也更容易套用到不同專案上。
Moonland平臺團隊目前由4人組成，負責開源模型的導(dǎo)入與相容性測試，以及流程最佳化與UIUX設(shè)計等。同時，團隊也產(chǎn)製教學(xué)內(nèi)容，協(xié)助零經(jīng)驗的使用者快速上手。
林家齊說道：「使用這些工具的學(xué)習曲線很長，一般使用者很難投入這麼多時間與精力。所以我們希望降低進入門檻，讓大家可以『無痛AI化』。」
現(xiàn)階段，AI在夢想動畫的角色仍以「概念圖製作」為主，但林家齊認為，這只是起點，未來AI勢必會用於成品生成。
「以前一部動畫電影做下來，成本可能高達幾千萬元。我們現(xiàn)在的目標，是用AI把成本壓縮到500萬元到1,000萬元之間?！顾寡裕@樣的規(guī)模才有機會在院線上映時回本，也才有可能開啟一種可持續(xù)的影像創(chuàng)作模式。
對影像產(chǎn)業(yè)而言，生成式AI仍是一項高度變動的技術(shù)選項，但有愈來愈多企業(yè)正在嘗試將生成工具納入日常流程。夢想動畫的實踐，顯示出地端部署與開源模型的組合，正在成為一條可供選擇的新路徑。
夢想動畫
●創(chuàng)辦人：林家齊
●成立：2012年
●產(chǎn)品： 動畫與視覺特效公司，專注於動畫製作、特效設(shè)計與技術(shù)研發(fā)，並涉足影視、遊戲與互動體驗等領(lǐng)域
●代表作品：星宇航空安全影片《星探者》、電影《咒》、影集《茶金》等
【圖解】企業(yè)部署AI，500萬甜甜價有找！專屬AI是什麼？地端比較省錢嗎？跟雲(yún)端差在哪？
地端部署AI，不再是只有億級預(yù)算的企業(yè)玩得起！隨著DeepSeek掀起開源與蒸餾風潮，企業(yè)打造專屬AI的門檻驟降，從新臺幣上億元縮水到500萬元有找。
「DeepSeek出現(xiàn)以前，許多中小企業(yè)其實不敢問，也不敢碰AI，覺得太貴、自己玩不起。」資誠創(chuàng)新諮詢公司董事長盧志浩說道：「是DeepSeek讓大家發(fā)現(xiàn)，原來有機會可以不用花很多成本訓(xùn)練，也可以做出表現(xiàn)優(yōu)異的AI?！?/p>
今年1月，由中國新創(chuàng)公司推出的開源語言模型DeepSeek-R1橫空出世，號稱訓(xùn)練成本僅600萬美元，迅速引發(fā)全球?qū)I訓(xùn)練成本的討論。如今5個月過去，DeepSeek究竟對產(chǎn)業(yè)造成了哪些改變？如何撼動企業(yè)的AI部署策略？
盧志浩認為，與其說DeepSeek已經(jīng)對企業(yè)使用AI的現(xiàn)況造成影響，不如說DeepSeek開拓了許多企業(yè)的想像，他們終於開始「敢碰AI」了，甚至已經(jīng)有企業(yè)打造出AI法務(wù)助手、AI業(yè)務(wù)系統(tǒng)等功能。
自ChatGPT問世的2年多，企業(yè)導(dǎo)入AI呈現(xiàn)M型化趨勢。大型企業(yè)有能力拿出每年幾千萬元、幾億元的AI預(yù)算，直連微軟、AWS、Google等雲(yún)端服務(wù)供應(yīng)商，而小型企業(yè)可用SaaS模式敏捷導(dǎo)入；唯獨大量中型企業(yè)顯得不上不下，既沒有豐沛的預(yù)算，又礙於合規(guī)、資安因素等，遲遲難以應(yīng)用AI。
直到DeepSeek的出現(xiàn)，企業(yè)才看見了「自建AI」的可行契機。資策會MIC產(chǎn)業(yè)顧問兼組長朱師右指出，?DeepSeek的出現(xiàn)，使得「開源」與「蒸餾」這2項特性正式走入產(chǎn)業(yè)視野，為企業(yè)指出一條新的AI導(dǎo)入路徑——在地端打造專屬AI模型?。
所謂開源，意味著企業(yè)不再受限於雲(yún)端、封閉的AI模型，能夠?qū)I部署在自有環(huán)境中，不僅提升資安掌控力，也開啟了自行訓(xùn)練與調(diào)整模型的可能性。而蒸餾技術(shù)則讓模型變得更小、更輕量，卻仍保有一定的效能；企業(yè)得以用更低的運算成本，獨立運行AI應(yīng)用。
換言之，使用雲(yún)端服務(wù)不再是企業(yè)導(dǎo)入AI唯一的選擇。群聯(lián)電子技術(shù)長林緯進一步指出，相?比雲(yún)端AI對於雲(yún)端服務(wù)商較為依賴，地端專屬AI能夠全盤操之在己，因而在資安、穩(wěn)定性與自主性3大因素占有優(yōu)勢。
最怕上雲(yún)資安外流！企業(yè)自建地端自主掌握機密資料
「ChatGPT剛推出時，企業(yè)導(dǎo)入AI多半仰賴雲(yún)端服務(wù)或串接API（應(yīng)用程式介面），但許多關(guān)鍵知識、機密資料其實無法上雲(yún)，因此愈來愈多企業(yè)傾向?qū)で蟾哒瓶匦缘姆桨?，降低風險、提高彈性?！官Y策會MIC資深產(chǎn)業(yè)顧問兼主任朱南勳表示。
那些顧慮雲(yún)端資安問題，或是期待低成本、高度客製化AI的企業(yè)，這次終於有機會乘上AI浪潮。年初至今，硬體廠商群聯(lián)電子、資訊服務(wù)業(yè)精誠資訊等相關(guān)廠商，都明確感受到臺灣企業(yè)對於AI導(dǎo)入的企圖心顯著上升。
就像個人用戶為了讓AI更懂自己，透過提示（prompt）、自訂指令等方式調(diào)整AI，企業(yè)也期待AI更了解特定領(lǐng)域知識、公司內(nèi)部資料，甚至內(nèi)化企業(yè)文化與工作流程。這也推動企業(yè)投入自建與調(diào)校技術(shù)，將通用模型轉(zhuǎn)為符合自身情境的版本，打造真正「專屬的AI」。
具體而言，專屬AI常用於企業(yè)知識管理、流程優(yōu)化與內(nèi)部客服等。透過串接內(nèi)部資料庫，能快速回應(yīng)查詢、輔助決策，成為懂公司語言的數(shù)位助理。
精誠資訊以一間汽車零件廠的業(yè)務(wù)系統(tǒng)為例：過去業(yè)務(wù)準備報價時，需要先查詢料號、過往交易紀錄，以及庫存情況等，多半需要3天左右，若是使用對接公司內(nèi)部的資料庫的專屬AI，業(yè)務(wù)即可直接詢問AI得到資料，報價流程成功縮短至1小時內(nèi)。
企業(yè)專屬AI有多種執(zhí)行模式，目前討論度高的主流方法之一，是運用開源模型（如Mistral、Llama或DeepSeek），再加上Fine-tune（微調(diào)）、RAG（檢索增強生成）等調(diào)整模式，來訓(xùn)練AI特定領(lǐng)域的知識，或是連結(jié)外部資料庫。
對此，APMIC AI生態(tài)圈策略夥伴總監(jiān)蔡宜潔分享，通用模型往往對於專業(yè)領(lǐng)域的知識掌握度不足，尤其在製造、法律等領(lǐng)域，需要進一步訓(xùn)練才能提高可用性。
這種運用「開源模型、自行調(diào)整」模式製作而成的專屬AI，除了非常了解公司、符合使用需求之外，更重要的是能夠放置於「地端」，將機敏資料留在自家設(shè)備。
雲(yún)端AI將資料儲存與運算作業(yè)委由遠端伺服器執(zhí)行，並透過網(wǎng)路將結(jié)果傳輸給用戶；地端則是將伺服器、系統(tǒng)及相關(guān)運算資源部署於自有環(huán)境，自行管理資料儲存與運算作業(yè)?；顿Y安或合規(guī)要求，臺灣的製造、醫(yī)療與金融等產(chǎn)業(yè)，對於上雲(yún)有所疑慮，因此更傾向?qū)①Y料保存於自家硬體設(shè)備。
即便地端技術(shù)可行、符合使用需求，硬體成本仍是常見門檻。相比雲(yún)端供應(yīng)商以token或算力彈性計費，地端的運作邏輯是購買GPU、NPU或顯示卡做為運算基礎(chǔ)。林緯估算，過往若是使用輝達的硬體方案，地端導(dǎo)入AI的成本可能動輒上億元。
然而，目前相關(guān)成本持續(xù)下降中。根據(jù)史丹佛大學(xué)人本人工智慧研究中心的研究，?AI的推理成本在2年間下降280倍以上，硬體成本則是成本每年下降30％，能源效率每年提高40％?。許多臺灣硬體廠商也推出更便宜的一體機，軟體供應(yīng)商則提供模型微型化、GPU管理等降本增效的新方案。
根據(jù)多間供應(yīng)商的估算，目前企業(yè)若要初步導(dǎo)入的話，約200萬元至300萬元即可製作地端專屬AI，硬體設(shè)備占100至150萬元。整體而言，無論是硬體設(shè)備、算力成本都在逐步平價化，讓「落地應(yīng)用」不再遙不可及。
擁抱地端前，須考量自建門檻、維運成本
在DeepSeek效應(yīng)帶動下，地端專屬AI正逐漸成為企業(yè)導(dǎo)入的可行選項。然而，考量導(dǎo)入生成式AI時，仍應(yīng)依據(jù)資料敏感度、導(dǎo)入資源、應(yīng)用目標與管理能力，來評估究竟要使用雲(yún)端還是地端方案。
相較於雲(yún)端的即用即接，地端部署往往伴隨較高的導(dǎo)入門檻與維運成本，不僅需自行建置設(shè)備與機房，還須負擔後續(xù)維運與擴充規(guī)畫，整體流程複雜度遠高於雲(yún)端。
雲(yún)端部署的優(yōu)勢在於導(dǎo)入速度快、彈性高、維運成本低，特別適合導(dǎo)入初期或缺乏IT能力的企業(yè)；而地端部署則強調(diào)資安、系統(tǒng)穩(wěn)定性與高度客製化，適用於資料敏感度高（如製造、醫(yī)療、金融）、已具備一定數(shù)位化基礎(chǔ)，並且對AI應(yīng)用已有明確規(guī)畫的企業(yè)。
此外，也有愈來愈多企業(yè)採用「雲(yún)地混合」架構(gòu)——將機敏資料與關(guān)鍵模組保留在地端，其餘則交由雲(yún)端運行，實現(xiàn)資安、彈性與效率的平衡。
若從臺灣整體產(chǎn)業(yè)角度觀察，盧志浩指出，地端部署與小參數(shù)模型AI的組合，正是臺灣產(chǎn)業(yè)得以發(fā)揮優(yōu)勢的關(guān)鍵場域。臺灣擁有高度整合的晶片設(shè)計與製造實力，從AI晶片、邊緣AI裝置到AIPC終端設(shè)備，皆具備成熟供應(yīng)鏈與技術(shù)支撐。
企業(yè)導(dǎo)入AI的關(guān)鍵，不在於選擇雲(yún)端或地端的單一路徑，而是理解自身需求與風險承受度，靈活規(guī)畫最合適的部署策略。另外，盧志浩也提醒企業(yè)，不需等待所有條件成熟再啟動，只要具備初步的治理能力，就能一邊導(dǎo)入、一邊修正，逐步建立屬於自己的AI規(guī)範與應(yīng)用架構(gòu)。
當生成式AI正重塑產(chǎn)業(yè)格局，企業(yè)若仍選擇觀望，無異於錯失轉(zhuǎn)型良機。地端、自主、小模型，或許正是臺灣企業(yè)啟動下一階段創(chuàng)新的起點。
[圖文源自於數(shù)位時代]
2025智慧永續(xù)論壇系列
2025智慧永續(xù)論壇系列活動包括「永續(xù)競爭力產(chǎn)業(yè)論壇」與「 淨零轉(zhuǎn)型永續(xù)綠金產(chǎn)業(yè)論壇」。
敬邀各位先進踴躍報名參加。
? ? ? ? 經(jīng)濟部產(chǎn)業(yè)發(fā)展署「綠金產(chǎn)業(yè)閃耀加值計畫」產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型Talk– 淨零轉(zhuǎn)型永續(xù)綠金產(chǎn)業(yè)論壇
因應(yīng)金屬電機產(chǎn)業(yè)數(shù)位化及淨零轉(zhuǎn)型的全球發(fā)展趨勢，經(jīng)濟部產(chǎn)業(yè)發(fā)展署推動「綠金產(chǎn)業(yè)閃耀加值計畫」，特舉辦「產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型Talk–淨零轉(zhuǎn)型永續(xù)綠金產(chǎn)業(yè)論壇」。本次活動將鏈結(jié)產(chǎn)學(xué)研能量，期望攜手大學(xué)校院加速金屬產(chǎn)業(yè)升級與綠色轉(zhuǎn)型的腳步，誠摯邀請金屬產(chǎn)業(yè)廠商踴躍參與，共同掌握新型態(tài)輔導(dǎo)模式，開創(chuàng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級新契機。
? ? ? ? 本活動將邀請經(jīng)濟部產(chǎn)發(fā)署長官及計畫辦公室代表，說明推動機制、輔導(dǎo)資源與供應(yīng)鏈串接新型態(tài)模式。並邀請具代表性的參與企業(yè)分享實務(wù)成果，進一步促進經(jīng)驗交流與複製擴散。此次亦與國立彰化師範大學(xué)合作，介紹在數(shù)位轉(zhuǎn)型、淨零減碳專題與智慧自動化應(yīng)用方面的研究能量與產(chǎn)學(xué)合作模式，協(xié)助企業(yè)掌握未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，加入數(shù)位與綠色雙軸轉(zhuǎn)型的行列。 ?
報名方式：採線上報名，報名期限至114年07月01日(星期二)止
**活動備有餐盒**
活動地點：國立彰化師範大學(xué)工學(xué)院EB110會議室 (彰化縣彰化市師大路2號)
立即報名
聯(lián)絡(luò)人：賴小姐(04-7232105分機8002)，E-mail：ecollege@gm.ncue.edu.tw
耐能獲沙烏地阿拉伯國家發(fā)展計畫支持 ，深耕中東半導(dǎo)體創(chuàng)新生態(tài)
憑藉在可重構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)路處理器（NPU）
耐能早前已與沙烏地國家半導(dǎo)體中心（NSH）建立策略合作關(guān)係，
耐能創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長劉峻誠表示：「沙烏地政府對 AI 技術(shù)的前瞻性投入，以及 RELOCATE 計畫的高效執(zhí)行，令人印象深刻。此次合作不僅是資金面的支持，
NTDP 發(fā)言人則表示：「我們很榮幸歡迎耐能加入 RELOCATE 計畫，這充分證明沙烏地阿拉伯在全球深科技（deep-
此次成功進駐沙烏地，
【物聯(lián)網(wǎng)智造基地】國產(chǎn)AI SoC開發(fā)方案-Sunplus C3V實務(wù)Training(中部場)
活動內(nèi)容 / Event Details :?
【Sunplus C3V介紹】
本次實作 Training 將聚焦於國產(chǎn) AI SoC ——?Sunplus C3V?的開發(fā)實務(wù)與應(yīng)用導(dǎo)入，現(xiàn)場將介紹 C3V 晶片架構(gòu)、AI 功能與開發(fā)工具鏈，並透過實機操作帶領(lǐng)與會者進行開發(fā)板實作。
Sunplus C3V 是一款以?Linux 為核心的 AI 計算平臺，擁有?4.6TOPS NPU 推論效能?與?Cortex-A55 四核心處理器，具備?低功耗（僅約3.8W）、高彈性 I/O 介面與完整開源開發(fā)環(huán)境。支援 YOLOv5~v11 等多種 AI 模型，並已成功應(yīng)用於掃地機器人、割草機、後車偵測系統(tǒng)、跌倒偵測、寵物監(jiān)控、機器人應(yīng)用等場景，適合用於邊緣裝置與智慧物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)。
【Sunplus C3V 特色亮點】
- 4.6 TOPS NPU 加速器，支援 ONNX、TFLite 等 AI 模型部署
- 支援多通道 MIPI Camera，搭配 V4L2 可快速整合影像輸入
- 提供完整 Linux BSP、AI toolchain 與開源開發(fā)資源（含 GitHub、Docker 環(huán)境）
- 應(yīng)用場景包含 AI 相機、智慧清潔、機器人、ARAS 系統(tǒng)、健康照護等
日期：?2025年6月23日(一)
時間：?14:00 – 17:00 (13:30開放報到)
地點：【中部物聯(lián)網(wǎng)智造基地】國立中興大學(xué)綜合教學(xué)大樓8樓 820教室(臺中市南區(qū)興大路145號)
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?【議程】
【學(xué)員請自備】??
筆電(建議Win10作業(yè)系統(tǒng)/CPU intel i3以上)、充電線、滑鼠
事先安裝完畢以下軟體
USB to uart driver
CH340N
https://md.webduino.io/s/yAZy5KD8y
Uart terminal
【講師簡介】?
◤?姓名：游政雄 (Hugo)
◤現(xiàn)職：凌陽科技 技術(shù)經(jīng)理
◤?專長：軟硬體設(shè)計，系統(tǒng)整合
【助教簡介】?
◤?姓名：黃淯勤 (Rich), 楊仕帆 (Jack)
◤現(xiàn)職：銳力科技 軟體工程師
◤?專長：軟體設(shè)計
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活動時間地點 / Time Slots：
| 場次名稱 / Event | 日期 / Date | 地址 / Address |
|---|---|---|
| 【物聯(lián)網(wǎng)智造基地】國產(chǎn)AI SoC開發(fā)方案-Sunplus C3V實務(wù)Training(中部場) | 2025/06/23 14:00? ~ ?17:00 加入行事曆 | 臺中市南 區(qū) 興大路145號 |
報名費用及截止日期 / Registration Info：
| 場次 / Session | 費用說明 / Cost | 報名時間 / Registration Period | 人數(shù)限制 / Max of Attendants |
|---|---|---|---|
| 【物聯(lián)網(wǎng)智造基地】國產(chǎn)AI SoC開發(fā)方案-Sunplus C3V實務(wù)Training(中部場) | 0 | 2025/06/09 12:00? ~ ?2025/06/20 12:00 | 20 |
114年經(jīng)濟部產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合頒獎典禮 「國家產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新獎」與「國家發(fā)明創(chuàng)作獎」 展現(xiàn)臺灣堅實科技能量
卓院長致詞中表示，根據(jù)最新的IMD世界競爭力評比，
經(jīng)濟部郭智輝部長指出，本(9)
郭部長也勉勵從418件參選案件中脫穎而出的40名「
今年頒獎典禮不僅聚焦產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，
KNEO Pi：邊緣運算新標準的AI開發(fā)平臺
在萬物聯(lián)網(wǎng)與AI普及化的浪潮中，邊緣運算已成為技術(shù)創(chuàng)新的核心戰(zhàn)場。過往開發(fā)板受限於運算效能、功耗表現(xiàn)與生態(tài)封閉，難以滿足即時AI推論與工業(yè)級部署需求。
KNEO Pi正是在此背景下誕生——整合專用NPU、開放式軟體生態(tài)與工業(yè)級穩(wěn)定性的開發(fā)平臺，重新定義了邊緣智慧硬體的應(yīng)用可能。
無論是希望快速驗證AI概念的開發(fā)者，或是尋求落地部署的企業(yè)技術(shù)團隊，KNEO Pi都將成為理想的合作夥伴。
三大技術(shù)亮點，定義邊緣AI新標準
原生AI算力：釋放邊緣裝置的「大腦」?jié)撃?/p>
KNEO Pi搭載耐能自研的KDP系列神經(jīng)網(wǎng)路處理器(NPU)，支援最高4 eTOPS的INT8量化運算效能。相較依賴CPU/GPU的傳統(tǒng)方案，KNEO Pi提供：
10倍能效比提升：於僅2W功耗下執(zhí)行YOLOv5物體偵測模型，推論速度超過30 FPS。
多任務(wù)並行處理：同時支援4路攝影機資料流分析(如人臉辨識+車輛檢測+行為分析)。
零延遲回應(yīng)：本地化處理免除雲(yún)端傳輸，滿足安防、醫(yī)療等即時決策場景需求。
開箱即用的開發(fā)者體驗
KNEO Pi打破傳統(tǒng)硬體與軟體適配的門檻，具備：
板載儲存 + SD卡雙模式支援。
40針GPIO全相容樹莓派生態(tài)，可輕鬆連接感測器、顯示模組等擴充裝置。
KNEO Pi OS作業(yè)系統(tǒng)：基於ArchLinux ARM深度最佳化，預(yù)裝NPU驅(qū)動、多媒體編解碼庫與AI模型庫，快速完成從開機到模型部署。
工業(yè)級可靠性設(shè)計
從創(chuàng)客原型到商業(yè)部署無需二次開發(fā)：
支持寬溫環(huán)境運行(-20°C~70°C)：適應(yīng)戶外環(huán)境高溫監(jiān)測、冷鏈物流等嚴苛環(huán)境。
EMC電磁防護：通過工業(yè)級認證，降低工廠自動化場景下的訊號干擾風險。
三大場景：看見KNEO Pi的無限可能
智慧安防與城市應(yīng)用
企業(yè)可透過KNEO Pi建置AI門禁系統(tǒng)，實現(xiàn)本地化人臉辨識與活體檢測，攝影機直連。即便在無網(wǎng)路環(huán)境下，也可於0.3秒內(nèi)完成身份驗證，NPU多模型並行。內(nèi)建影像增強功能，強化低光環(huán)境辨識率，並保障資料隱私。
工業(yè)檢測與預(yù)測性維護
製造商可部署KNEO Pi作為生產(chǎn)線瑕疵檢測節(jié)點，即時分析生產(chǎn)線瑕疵，精度高達99.2%。具備工業(yè)級防護、眾多AI模型一鍵遷移。
教育創(chuàng)客與開發(fā)實作
支援Python/C++ 開發(fā)環(huán)境，提供開源專案模版與耐能官方模型支援。適用於大學(xué)與高中AI教育應(yīng)用，例如運行即時語意分割模型、機器人視覺等。
為何開發(fā)者選擇KNEO Pi？
開放生態(tài)：支援客製化修改與商業(yè)化應(yīng)用。
企業(yè)級技術(shù)支援：官方團隊48小時內(nèi)回應(yīng)問題，支援SDK客製與批量採購。
成本優(yōu)勢：單板價格低於傳統(tǒng)方案，有效縮短開發(fā)與導(dǎo)入週期。
此次推出的KNEO Pi正體現(xiàn)耐能「讓每一臺設(shè)備都能思考」的技術(shù)願景，為智慧世界打造堅實基礎(chǔ)。無論是希望快速驗證AI創(chuàng)意的極客，還是需要規(guī)?；涞氐钠髽I(yè)開發(fā)者，KNEO Pi都將是您的最佳夥伴。
打造NPU定義未來世界，耐能智慧要讓大家不聯(lián)網(wǎng)、不上雲(yún)端也能用AI
「如果哆啦A夢需要連接網(wǎng)路才能運作，那麼斷網(wǎng)時，大雄的朋友就變成一個無用的鐵罐，」耐能智慧創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長劉峻誠的辦公室擺滿哆啦A夢的模型，這不僅是童年的記憶，更是他技術(shù)願景的象徵：讓AI不受雲(yún)端限制，直接在終端設(shè)備上智慧運作，也就是 邊緣AI（edge AI） 。
AI技術(shù)近年大爆發(fā)，大家都在談模型多強、應(yīng)用多快，但對AI模型而言，一張照片辨識、一段語音理解，都是數(shù)百萬次的計算堆疊。你要它反應(yīng)快、準確高、還要即時回應(yīng)，傳統(tǒng)的CPU或GPU就開始吃不消。這也是為什麼大部分AI還是得靠雲(yún)端跑，但就得犧牲隱私、拉高成本。
從產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略角度看，AI的關(guān)鍵瓶頸已從模型訓(xùn)練，轉(zhuǎn)向落地應(yīng)用的成本與速度。能否擺脫雲(yún)端依賴，將決定AI是否能像智慧型手機一樣普及到每個角落。這正是NPU（神經(jīng)網(wǎng)路處理器，neural processing unit） 崛起的戰(zhàn)略價值，它不只是一顆晶片，更是讓AI「真正普及」的產(chǎn)業(yè)革命。
而定義這項技術(shù)的，是來自臺灣的耐能智慧。
看準邊緣AI前景，定義NPU
2015年，當AI還是冷門領(lǐng)域時，劉峻誠創(chuàng)立了耐能智慧。當年的主流AI模型，都依賴龐大的伺服器和高功耗的GPU。劉峻誠認為，AI模型既然已經(jīng)是未來的運算主角，勢必也需要搭配部署在邊緣、即時反應(yīng)、低功耗的硬體架構(gòu)，也就是他所定義的處理器NPU來運算。
起初是有個老闆希望劉峻誠幫他找團隊支援案子，結(jié)果無法取得足夠的資金和人力，他不得不自己承擔責任，便把NPU當作創(chuàng)業(yè)題。
然而公司很快地陷入危機，「最慘的時候剩2個人，被追債500萬美金，」劉峻誠自己都估計公司有「99%的機率會倒」。在絕境中，劉峻誠聯(lián)繫人生各階段的朋友，「有些同學(xué)接到電話就說，我知道你要幹嘛，叫我們辭職去你要倒的公司、不拿薪水，我們沒那麼笨?！?/p>
沒想到還是有一些人願意辭去高通、聯(lián)發(fā)科的高薪工作加入。「連別人都這麼相信你，那你更不能害怕、更不能膽怯，」面對這樣的信任與支持，劉峻誠不再只是為自己而戰(zhàn)?！高@一群人是以前學(xué)生時代跟你一起在球場上揮灑汗水，甚至你還去幫他追女朋友，很多人真的是你人生的一部分。我生命中最好的同學(xué)都在這裡?！?/p>
面對科技巨頭競爭，耐能靠什麼生存？關(guān)鍵在於差異化定位和敏捷開發(fā)。公司採用24小時不間斷開發(fā)模式，「美國團隊睡覺時，臺灣團隊接棒；臺灣下班後，美國團隊又開始工作，」這使開發(fā)速度超過同業(yè)2～3倍。
「沒有傘，你在下雨的時候就只能跑得比人家快?！?/p>
劉峻誠形容耐能的生存哲學(xué)，也正是這種壓力，成為公司研發(fā)速度超前的關(guān)鍵。
挑戰(zhàn)雲(yún)端霸權(quán)，讓AI應(yīng)用充滿生活
劉峻誠的核心發(fā)明是「可重構(gòu)式架構(gòu)」，這一概念獲得IEEE達林頓獎 （IEEE Darlington Award，獎勵在晶片設(shè)計、半導(dǎo)體電路創(chuàng)新等領(lǐng)域的世界級貢獻，每年全球只有一篇論文獲選） 等國際認可?！肝覀冏隽艘欢选耗X細胞』，需要時把它們像黏土一樣堆成不同形狀，執(zhí)行不同AI任務(wù)，」他解釋，「這種設(shè)計讓一顆晶片可以靈活應(yīng)對多種場景，同時保持極高效率。」
耐能的技術(shù)在3個維度具備競爭優(yōu)勢，正好切中邊緣AI的核心需求：省電、輕巧、彈性高。
首先，在電力效率上，他們的晶片比傳統(tǒng)GPU省電20到30倍，適合部署在電源有限的裝置上；其次，晶片面積比傳統(tǒng)設(shè)計小了超過80%，能更輕鬆嵌入手機、監(jiān)視器等小型裝置；最後，他們不像傳統(tǒng)ASIC（客製化晶片）那樣「寫死」模型，設(shè)計上保留彈性，可以因應(yīng)AI模型更新，直接在原有硬體上升級，不需重新開發(fā)。
那耐能的晶片如何實現(xiàn)邊緣AI的場景？2017年，耐能推出全球首款專為AI設(shè)計的NPU晶片，應(yīng)用於格力電器的智慧空調(diào)中。賣場的空調(diào)能根據(jù)偵測到的人數(shù)調(diào)整模式，人多時進入強力模式；人少時自動省電。
又例如在安控層面，能讓攝影機在不連網(wǎng)情況下，也能識別異常行為，既保護隱私又提高效率；或是在智慧水表應(yīng)用中，耐能的AI不只收集數(shù)據(jù)，還能識別異常模式，「臺灣約30%的水在輸送過程中流失，」劉峻誠解釋，而在水表中設(shè)置的AI能發(fā)現(xiàn)這些微小漏水點，節(jié)省大量資源。
在商業(yè)模式上，耐能採取多元策略，不同於大多數(shù)晶片設(shè)計公司。他們不只賣晶片，還提供完整解決方案和IP授權(quán)，劉峻誠解釋，「軟體團隊比晶片團隊還大，比例約4:1?！惯@種模式類似安謀（ARM）結(jié)合輝達的混合策略，既賺取硬體利潤，又透過技術(shù)授權(quán)擴大市場滲透。
耐能的產(chǎn)品已應(yīng)用於4大領(lǐng)域：智慧家居、安控、車用和伺服器，公司已與多家全球頂級ODM/OEM廠商合作，產(chǎn)品從智慧家電到車載系統(tǒng)，從安防監(jiān)控到筆記型電腦。營收70%來自海外，主要分布在日本、韓國和美國。在韓國市場，已成為安控AI晶片的主要供應(yīng)商，韓華、LG等大廠都是耐能的客戶。
不只做NPU晶片，更打造AI時代的「教科書」
耐能不僅傳播知識，也奠定在產(chǎn)學(xué)界的權(quán)威地位。劉峻誠發(fā)明了NPU的概念，並應(yīng)邀到清大、交大、成大教書。為了教課方便，他將上課講義彙整後出版成教科書，竟意外打響名號，國內(nèi)外頂尖學(xué)府都紛紛作為指定教材，包含普林斯頓、UCLA等，書商開玩笑跟他說「銷量比雞排妹的寫真集還好！」同時也被評為AI領(lǐng)域全球最有影響力的書籍第6名。
隨後，國際知名出版社注意到這本暢銷書，將它正式出版並推向全球市場。隨著需求增加，劉峻誠又陸續(xù)編寫了大學(xué)版、高中版、甚至國小國中版本，形成一套完整的AI教育系統(tǒng)。
劉峻誠回憶，「5、6歲時，我拉著弟弟撿木箱，裝了簡單馬達，嘗試做出哆啦A夢，」如今，這個童年夢想正因為自己而加速實現(xiàn)，耐能的NPU能讓機器人，不依賴外部指令（雲(yún)端），直接理解並回應(yīng)人類需求?！肝覀兿Ｍ鸄I不再是遙遠的、抽象的概念，而是能成為每個人身邊的好朋友?！?/p>
Spark 與耐能合作推出新一代 AI VMS 整合解決方案
新聞轉(zhuǎn)發(fā)自?MakerPRO編輯部? 5 月 6, 2025
隨著AI技術(shù)快速演進，傳統(tǒng)VMS（Video Management System）監(jiān)控管理架構(gòu)已無法滿足現(xiàn)代社會對於安全與效率的雙重要求。為此，Spark迪維科與耐能（Kneron）合作，推出結(jié)合可重構(gòu)式NPU與AI辨識模型的全新一代AI VMS解決方案──Argo。
Argo搭載耐能高效能、低功耗的KL730晶片，支援多模態(tài)AI辨識任務(wù)，搭配Spark迪維科自研的VMS架構(gòu)，實現(xiàn)即時、高準確率的物件偵測與影像分析。經(jīng)實測辨識率高達97%以上，並已廣泛應(yīng)用於政府機關(guān)、校園、工業(yè)區(qū)、商辦大樓與交通監(jiān)控等多元場域。為解決客戶在AI + VMS + X86主機上的整合不易、維護困難與AI高額成本，Spark迪維科依據(jù)Argo + NPU之應(yīng)用特色，打造出一站式AI邊緣運算解決方案，一條龍的保固服務(wù)，徹底解決客戶的多方面困擾。
AI VMS Mini屬於16~32路AI就地升級方案。訴求前端案場已有傳統(tǒng)類比或簡單數(shù)位的監(jiān)控環(huán)境，僅需加裝一臺AI VMS Mini即可升級AI監(jiān)控環(huán)境，並賦予了更多元的警報管理機制。AI VMS Server則屬於64~256路 AI大型場域一站式方案，可針對特定區(qū)域部署AI偵測，並透過單一介面整合錄影與警示，提升管理效率。
Spark?一站式 AI 邊緣運算解決方案，提供軟硬體高度整合、即時部署能力以及完善的保固與技術(shù)支援，協(xié)助客戶快速升級 AI 監(jiān)控環(huán)境、簡化建置流程。
Computex 2025 耐能展示前沿AI晶片技術(shù)
全球科技界矚目的亞洲科技盛會COMPUTEX，5月20日在臺北南港展覽館盛大開幕。作為全球邊緣AI領(lǐng)域的先行企業(yè)，耐能攜四大核心產(chǎn)品矩陣亮相南港展覽館1號館I0404展位，全面展示從晶片層到應(yīng)用層、從雲(yún)端協(xié)同到端側(cè)部署的完整技術(shù)生態(tài)。
【生成式AI落地革命：首推端側(cè)開發(fā)全棧工具鏈】
在生成式AI向產(chǎn)業(yè)化縱深發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點，耐能正式發(fā)佈首個端側(cè)生成式AI開發(fā)套件（Kneron GEN-AI Toolkit），填補了邊緣設(shè)備部署大模型的技術(shù)空白。
多模態(tài)交互：現(xiàn)場演示的NeoDialog系統(tǒng)突破性融合視覺、語音與文本處理能力。通過CoT（思維鏈）推理架構(gòu)，機器人可同步分析攝像頭畫面與語音對話，在安防場景中實現(xiàn)”發(fā)現(xiàn)異常動作-主動語音詢問-生成事件報告”的閉環(huán)回應(yīng)。
企業(yè)級知識引擎：針對醫(yī)療、金融等敏感領(lǐng)域，推出支持RAG（檢索增強生成）的私有化解決方案。系統(tǒng)可快速解析PDF、DOCX等格式的專有文檔，在端側(cè)構(gòu)建知識圖譜並分析文檔，有效提高使用者效率。
【輔助駕駛技術(shù)突破：重構(gòu)汽車感知決策體系】
耐能車規(guī)級NPU+ISP雙芯協(xié)同，與頂級車廠聯(lián)合開發(fā)的ADAS系統(tǒng)將公開展示。實現(xiàn)行人/車輛/交通標誌毫秒級識別、端側(cè)行為預(yù)測（行人橫穿/車輛變道預(yù)警/DMS）。
為在場來賓在感知精度、回應(yīng)速度與功能安全三大維度帶來革命性突破。
【智慧安防體系重構(gòu)：AI定義下一代監(jiān)控範式】
在傳統(tǒng)安防系統(tǒng)面臨畫質(zhì)受限、回應(yīng)延遲、等核心痛點的當下，耐能自研ISP技術(shù)破解傳統(tǒng)監(jiān)控多處痛點。
以星光級畫質(zhì)還原（0.01Lux超低照度），16路視頻流即時拼接無延時，AI自動取證（火焰/煙霧/入侵檢測）等創(chuàng)新優(yōu)勢突破性解決多攝像頭畫面色差、畸變問題。
相較傳統(tǒng)方案，耐能方案在暗光環(huán)境下的有效監(jiān)控距離，成功解決地下車庫、隧道倉庫、糟糕天氣等場景的夜間監(jiān)控盲區(qū)問題，重新定義安防監(jiān)控新標準。
【雲(yún)邊端協(xié)同生態(tài)構(gòu)建：KNEO平臺釋放產(chǎn)業(yè)潛能】
依託自主研發(fā)的邊緣AI晶片與KNEO 雲(yún)平臺也將重磅亮相，實現(xiàn)從雲(yún)端訓(xùn)練到邊緣推理的無縫銜接。
以基於AI BOX與安防攝影機方案, 提供OpenStack的IaaS私有雲(yún)解決方案，搭配自研KNEO AI邊緣伺服器。針對多個高安全需求場景，迅速完成數(shù)據(jù)本地化要求。
現(xiàn)場演示的耐能KNEO系列邊緣伺服器，最高支持8路4K視頻即時分析，算力達32 TOPS，真正實現(xiàn)高能效低功耗。
從行業(yè)服務(wù)到城市安防，從車載系統(tǒng)到工業(yè)質(zhì)檢。耐能用一場展會證明：真正的AI革命不在雲(yún)端，而在你我觸手可及的邊緣裏。這裏沒有PPT裏的宏大敘事，只有實打?qū)嵉木懔?、真實的場景?shù)據(jù)和肉眼可見的技術(shù)突破。
耐能前進COMPUTEX 2025 聚焦AI Next推動全場景智慧應(yīng)用落地
硬體+演算法+雲(yún)服務(wù)”三位一體解決方案！共探 AI 應(yīng)用無限可能。
邊緣 AI 領(lǐng)導(dǎo)品牌耐能（Kneron）將展示多項端雲(yún)整合 AI 創(chuàng)新方案，全面呈現(xiàn)智慧應(yīng)用落地的最新成果。
此次展出主軸圍繞「邊緣運算 + 生成式 AI + 整合平臺」，耐能將發(fā)表多款代表性應(yīng)用與開發(fā)平臺，包括：
GEN AI：釋放更大創(chuàng)造力
耐能將首度公開端側(cè)生成式AI開發(fā)套件（Kneron GEN-AI Toolkit），為開發(fā)者提供從模型訓(xùn)練、壓縮到部署的全流程支援。在自研NPU平臺上快速部署多模態(tài)AI應(yīng)用。
- 支援 CUDA 與 Custimization LLM 模型
- ?使用者可使用 Kneorn 的解決方案 – RAG、知識庫和 Q&A (透過Chain of thought (CoT)支持)
例如：
- NeoDialog-Realtime 人機間的視訊與語音互動對話。支援監(jiān)控聊天機器人, 處理視訊和文字，並學(xué)習它們之間的關(guān)係智慧安防攝像頭：通過當?shù)卣Z系化模型即時生成異常事件報告，結(jié)合熱成像，精準識別火災(zāi)、入侵等風險，並自動觸發(fā)應(yīng)急回應(yīng) 。
- 醫(yī)療診斷：AI輔助報告生成，根據(jù)患者的回答動態(tài)調(diào)整問題，並分析可能的健康風險，提高診斷效率。
- 會議系統(tǒng)整合服務(wù) – 支援會議摘要, 按人、即時或視訊內(nèi)容。
支援語音轉(zhuǎn)文字(STT, Speech to Text), 文字轉(zhuǎn)語音(TTS, Text to Speech)。
支援視頻輸入, 生成會議記錄與摘要。
支援知識庫, 可以處理相關(guān)電子檔，如 PDF、DOCX、TXT 等。
隱私保護：所有資料端側(cè)處理，符合監(jiān)管法規(guī)要求，解決醫(yī)療、金融、法律等敏感領(lǐng)域。
多場景輔助駕駛：助力行車安全
基於耐能KL系列晶片，耐能此次將展示其在車規(guī)級AI計算中的突破。與著名車廠合作開發(fā)的ADAS方案，集成車規(guī)級NPU和圖像信號處理器（ISP），可即時識別行人、車輛及交通標誌，並在端側(cè)完成行為預(yù)測，助力安全駕駛。
智慧安防監(jiān)控：無損拼接與AI賦能
耐能將展示完整的安防適用場景搭配攝像頭，搭載自研ISP技術(shù)與NPU算力與NVR(網(wǎng)路錄影機)。利用AI 影像管理系統(tǒng), 可以解決傳統(tǒng)方案中畫面延遲、色差問題，構(gòu)建了覆蓋全場景的智慧安防體系。適用于大型商場、智慧建築、機場門禁等複雜場景。
Kneron Cloud Service：端雲(yún)一體，軟硬協(xié)同
依託自主研發(fā)的邊緣AI晶片與KNERON CLOUD平臺也將重磅亮相，實現(xiàn)從雲(yún)端訓(xùn)練到邊緣推理的無縫銜接。
以基於AI BOX與安防攝影機方案, 提供OpenStack的IaaS私有雲(yún)解決方案，搭配自研KNEO AI邊緣伺服器。最高支援8路4K視頻即時分析，INT8算力達32 TOPS@INT8，實現(xiàn)從雲(yún)端訓(xùn)練到邊緣推理（毫秒級回應(yīng)）。
COMPUTEX 耐能智慧股份有限公司
耐能智慧股份有限公司
- 南港一館 AI服務(wù)技術(shù)區(qū)?I0404
- https://www.kneron.com/
主要產(chǎn)品
無人駕駛搬運車,深度學(xué)習服務(wù) / 設(shè)備,先進駕駛輔助系統(tǒng),IP/數(shù)位監(jiān)控,生成式AI / 大型語言模型,邊緣運算
簡介
耐能專注邊緣AI SoC專用處理器的研發(fā)，是全球領(lǐng)先的終端邊緣AI運算解決方案廠商。擁有AI晶片、算法等核心產(chǎn)業(yè)自主知識產(chǎn)權(quán)和實力強大的研發(fā)團隊，旨在以「AI晶片+邊緣運算+圖像算法」為核心全面賦能智慧物聯(lián)、自動駕駛、智慧安防等細分場景。同時，以KNEO共享開發(fā)平臺為依托助各行業(yè)的開發(fā)者快速開發(fā)智慧產(chǎn)品，實現(xiàn)商業(yè)化落地，加速驅(qū)動智慧化時代的到來。
耐能2015年10月20日創(chuàng)立於美國加州 聖地亞哥，目前已在臺北、新北、新竹、深圳、珠海、杭州、沙烏地利雅德設(shè)有分支機構(gòu)，並擁有全球客戶和合作夥伴。其投資者包括李嘉誠旗下的維港投資、阿里巴巴創(chuàng)業(yè)者基金、中華開發(fā)資本、奇景光電、高通、紅杉資本子基金Cloudatlas、鴻海集團、華邦電子等。截至目前，耐能獲得的融資額累計超過1.9億美元。
耐能與資策會聯(lián)手推出臺灣首款A(yù)I智駕視界座艙系統(tǒng) 提升大型車駕駛安全
耐能今日宣布與資策會共同研發(fā)出臺灣首款A(yù)I智駕視界座艙系統(tǒng)。
該系統(tǒng)整合晶片、感測器與AI應(yīng)用，
COMPUTEX將登場 ARM(安謀)5/19舉辦前瞻技術(shù)高峰演講
COMPUTEX 2025將於5月20日至5月23日登場，外貿(mào)協(xié)會今天表示，
貿(mào)協(xié)今天發(fā)布新聞稿表示，
貿(mào)協(xié)表示，人工智慧已成為推動世界變革的核心力量。
面對數(shù)位轉(zhuǎn)型浪潮，貿(mào)協(xié)表示，
此外，
貿(mào)協(xié)表示，隨著生成式AI革命的持續(xù)推展，能源可說是核心議題，
臺灣首款A(yù)I智駕視界座艙系統(tǒng) 加強行車防護 2026商用導(dǎo)入創(chuàng)造上億產(chǎn)值
大客車事故頻傳，根據(jù)交通部統(tǒng)計，2024年大型車事故主因有半數(shù)以上與「恍神、緊張或分心駕駛」有關(guān)。為因應(yīng)這項駕駛安全缺口，資策會軟體技術(shù)研究院（軟體院）在經(jīng)濟部產(chǎn)業(yè)技術(shù)司的支持下，攜手大眾電腦，結(jié)合駕駛者監(jiān)控系統(tǒng)（DMS）、CamBoost AI智慧增強器及AR-HUD抬頭顯示器，推出臺灣首套專為大型商用車設(shè)計的「智駕視界座艙系統(tǒng)」，並於4月23日起在「2025年臺北國際車用電子展」正式亮相，預(yù)計可望在2026年導(dǎo)入市場，創(chuàng)造逾12億元產(chǎn)值。
為因應(yīng)全面性提升行車安全的迫切需求，經(jīng)濟部產(chǎn)業(yè)技術(shù)司補助資策會，成功開發(fā)「智駕視界座艙系統(tǒng)」，整合晶片、感測器與系統(tǒng)整合AI應(yīng)用等，導(dǎo)入全姿態(tài)駕駛行為監(jiān)測技術(shù)，強化現(xiàn)有市面上多聚焦臉部與眼睛特徵的駕駛者監(jiān)控系統(tǒng)（DMS）危險駕駛行為的警示功能，改以側(cè)方鏡頭全姿態(tài)辨識駕駛?cè)韯幼?，能精準偵測如低頭滑手機、進食、彎腰撿物等會分散注意力的高風險行為，提升主動安全系統(tǒng)對「人為因素」的防護能力，藉由供應(yīng)鏈整合與歐特明等臺灣DMS系統(tǒng)廠商合作，建構(gòu)更完整的本土自主創(chuàng)新駕駛安全偵測網(wǎng)。
為降低運輸業(yè)者導(dǎo)入AI技術(shù)門檻，資策會與耐能智慧共同研發(fā)的「CamBoost AI智慧增強器」，以既有攝影機上搭載低功耗AI晶片，運用AI技術(shù)讓每輛車都具備車道偏移偵測、前車警示、行人辨識等ADAS應(yīng)用，讓目前裝置在大型商車上的傳統(tǒng)攝影機或行車紀錄器，賦予影像辨識與主動警示功能。這不僅可避免整車汰換、節(jié)省升級成本，更加速傳統(tǒng)車輛邁向AI化、強化即時行車風險辨識能力。
「智駕視界座艙系統(tǒng)」特別為大型車垂直式前擋風玻璃設(shè)計，除2項ADAS優(yōu)異技術(shù)，更結(jié)合大眾電腦開發(fā)的AR-HUD抬頭顯示器，可將駕駛盲區(qū)影像、導(dǎo)航提示、AI感知結(jié)果，在不干擾駕駛視線的情況下，以擴增實境方式投影於駕駛視野中，配合駕駛目光調(diào)動態(tài)即時調(diào)整投影位置，提供關(guān)鍵安全資訊，提升駕駛決策反應(yīng)速度與周遭環(huán)境感知力。
資策會軟體院院長蒙以亨表示，透過「智駕視界座艙系統(tǒng)」可整合完整的技術(shù)鏈，加速產(chǎn)業(yè)降低新技術(shù)導(dǎo)入門檻、加值轉(zhuǎn)型，AR-HUD應(yīng)用也將於2025年下半年在亞洲進行商用客車的實證測試，預(yù)計2026年正式商用導(dǎo)入，有望為臺灣智慧車電產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造億元的潛在產(chǎn)值。蒙以亨也提到，「CamBoost AI智慧增強器」技術(shù)參與耐能今年在美國CES展時，受到許多廠商的洽詢，隨著AI技術(shù)逐步滲透車輛場域，資策會也將持續(xù)與產(chǎn)業(yè)共創(chuàng)，打造更多符合交通安全與智慧車需求的創(chuàng)新應(yīng)用，為駕駛?cè)伺c用路人創(chuàng)造更安全的移動環(huán)境。
AI輔助駕駛方興未艾 資策會與產(chǎn)業(yè)夥伴合作開發(fā)智駕系統(tǒng)
面對大客車事故頻傳、駕駛恍神與分心問題日益嚴重，AI技術(shù)正成為提升行車防護不可或缺的助力。根據(jù)交通部統(tǒng)計，2024年大型車事故主因中，超過一半與駕駛恍神、緊張或分心有關(guān)，凸顯提升駕駛專注力與預(yù)防危險行為的重要性。為此，資策會軟體技術(shù)研究院（軟體院）攜手產(chǎn)業(yè)夥伴，推出臺灣首套專為大型商用車設(shè)計的「智駕視界座艙系統(tǒng)」，透過AI輔助技術(shù)，為行車安全加上一層堅實防護。
在經(jīng)濟部產(chǎn)業(yè)技術(shù)司的支持下，資策會整合晶片、感測器與AI應(yīng)用，開發(fā)出具備全姿態(tài)駕駛行為監(jiān)測能力的智駕座艙系統(tǒng)。不同於傳統(tǒng)駕駛者監(jiān)控系統(tǒng)（DMS）僅聚焦於臉部與眼睛特徵，新系統(tǒng)搭載側(cè)方鏡頭與全身動作辨識技術(shù)，能精準偵測低頭滑手機、進食、彎腰撿物等高風險行為，即時發(fā)出警示，大幅強化對人為因素的預(yù)防與干預(yù)能力。
同時，為降低運輸業(yè)者導(dǎo)入AI技術(shù)的門檻，資策會與耐能智慧合作，推出「CamBoost AI智慧增強器」。這項技術(shù)可在現(xiàn)有攝影機設(shè)備上加載低功耗AI晶片，無需汰換整車系統(tǒng)，即可賦予傳統(tǒng)行車紀錄器車道偏移偵測、前車警示、行人辨識等進階功能，快速且經(jīng)濟地提升大型車隊的即時風險辨識與預(yù)警能力，加速傳統(tǒng)車輛邁向智慧升級。
除了提升駕駛行為監(jiān)控能力，這套智駕系統(tǒng)也結(jié)合了大眾電腦開發(fā)的AR-HUD抬頭顯示技術(shù)。針對大型車獨特的垂直式前擋風玻璃設(shè)計，AR-HUD可將駕駛盲區(qū)影像、導(dǎo)航資訊及AI偵測結(jié)果，以擴增實境方式投影至駕駛者視野中，並能依據(jù)目光動態(tài)調(diào)整顯示位置，有效提升駕駛對周遭環(huán)境的感知能力與反應(yīng)速度，進一步加強行車決策的即時性與正確性。
透過智駕視界座艙系統(tǒng)的開發(fā)，臺灣已建立起自主創(chuàng)新的駕駛安全偵測技術(shù)鏈，不僅降低產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入門檻，也為智慧車電產(chǎn)業(yè)帶來加值轉(zhuǎn)型的新契機。未來AR-HUD應(yīng)用將於2025年下半年在亞洲市場進行實證測試，預(yù)計2026年正式導(dǎo)入商用客車，有望創(chuàng)造超過12億元的產(chǎn)值。
資策會軟體院 X 2035 E-Mobility Taiwan｜商業(yè)車智駕視界座艙系統(tǒng) 震撼登場！
智慧駕駛新時代，大型商用車安全升級再進化！
資策會軟體院與大眾電腦攜手發(fā)展臺灣第一套針對大型商用車設(shè)計的「智駕視界座艙系統(tǒng)」，將於2025年臺北國際車用電子展（2035 E-Mobility Taiwan）盛大登場！
資策會軟體院發(fā)展的「智駕視界座艙系統(tǒng)」包含「全姿態(tài)駕駛行為監(jiān)測」，與「CamBoost AI」智慧增強器，串接於現(xiàn)有的大型商車駕駛視野輔助系統(tǒng)（MDVR）升級為具備AI-ADAS功能的攝影機。再結(jié)合大眾電腦發(fā)展「Full HD高解析擴增實境投影」，以擴增實境方式，直觀且非侵入性地呈現(xiàn)於駕駛視野中，為商用車駕駛帶來更安全、更舒適的行車體驗。
全臺首創(chuàng)，技術(shù)搶先看
??CamBoost AI：以輕量化演算法結(jié)合國產(chǎn)低功率AI晶片所打造的AI-ADAS智慧增強器，可串接多元車種的行車視野輔助系統(tǒng)（MDVR），於不同相機視角快速佈署AI智駕輔助警示功能（如：前車防撞、盲區(qū)內(nèi)輪差警示等）
??全姿態(tài)駕駛行為監(jiān)測：AI即時辨識駕駛?cè)缡褂檬謾C通話、手離開方向盤、彎腰撿拾東西或吃便當?shù)扔绊戱{駛專注及行車安全的行為，提升行車安全。
?? AR-HUD擴增實境抬頭顯示：針對大型商車設(shè)計擴增實境方式，直觀且非侵入性呈現(xiàn)於駕駛視野中，整合導(dǎo)航、防撞與盲點警示顯示，強化駕駛者對車輛環(huán)周感知，提升對行車環(huán)境的全面掌握。
展覽時間：2025/4/23 – 4/26
展覽地點：南港展覽館1館4樓 「M0808」攤位 （臺北市南港區(qū)經(jīng)貿(mào)二路1號）
誠摯邀請您親身體驗引領(lǐng)未來的智慧駕駛科技！
智慧終端發(fā)展收斂與應(yīng)用推動計劃第一次工作團隊交流討論會議
活動說明：
AI技術(shù)發(fā)展融合了智慧家庭、終端裝置與創(chuàng)新應(yīng)用。從智慧語音助理到能源管理系統(tǒng)，AI正引領(lǐng)創(chuàng)新技術(shù)，打造更便利、高效、環(huán)保的體驗。在經(jīng)濟部產(chǎn)業(yè)發(fā)展署的支持下，資策會積極促成AI賦能智慧生活，以推動終端裝置、家庭節(jié)能與照護的未來趨勢應(yīng)用。為促成國內(nèi)產(chǎn)業(yè)多元整合，並整合智慧終端產(chǎn)業(yè)與智慧家庭應(yīng)用服務(wù)市場發(fā)展。邀請您蒞臨本次交流討論會議。
活動時間：114年4月30日（三），下午14：00～16：30
活動地點：集思交通部國際會議中心201會議室
（臺北市杭州南路一段24號2樓）
活動議程：
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※主辦單位保留活動調(diào)整權(quán)利
請點選下方連結(jié)查看詳細議程與報名資訊：
https://ievents.iii.org.tw/EventS.aspx?t=0&id=2790
「2025 AI 創(chuàng)新獎」百萬獎金等你挑戰(zhàn)！即日起熱烈徵件中！
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國家科學(xué)及技術(shù)委員會（國科會）首度攜手仁寶電腦、臺北市電腦公會及臺灣科技新創(chuàng)基地（TTA），共同舉辦「2025 AI創(chuàng)新獎」（AI Innovation Award），獎項以「雙重 AI」（Artificial Intelligence & Art Intelligence）為核心，鼓勵創(chuàng)新者突破科技、藝術(shù)乃至各領(lǐng)域的界線，探索 AI 在「智慧城市」、「智慧醫(yī)療」、「教育娛樂」及「新體驗新生活」四大領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，提出能夠改變未來的創(chuàng)新方案！
★報名資格：
(1)個人：設(shè)籍於中華民國之國民，包含有意投入「AI」創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的青年、社會人士、高中/職及大專院校在籍學(xué)生。
2)新創(chuàng)團隊：須為2017年1月1日之後於臺灣登記成立之新創(chuàng)企業(yè)，非營利法人及學(xué)研機構(gòu)/團隊不在此限。
★獲獎獎勵與義務(wù)：
(1)獲獎團隊每隊將獲得新臺幣100萬元獎金。
(2)參與 2025 TIE Expo未來科技館展示、技術(shù)發(fā)表與頒獎典禮
(3)企業(yè)育成合作 6 個月，涵蓋技術(shù)支援、實務(wù)驗證、人才培育、資金資源等。
瞭解詳細徵案辦法>>
https://ai4all.taiwanarena.tech/
參考網(wǎng)址：立即前往活動網(wǎng)頁
最高獎金100萬 催生AI創(chuàng)新應(yīng)用
經(jīng)濟部今（26）日舉辦「智慧創(chuàng)新大賞」(Best AI Awards) 啟動記者會，正式揭開國內(nèi)最高規(guī)格 AI 軟體競賽的序幕。競賽類別有「AI 應(yīng)用」與「IC 設(shè)計」兩類，並分為學(xué)生、新創(chuàng)及中小企業(yè)、
經(jīng)濟部長郭智輝表示，臺灣晶片與伺服器製造能量已居全球第一，而 AI 軟體應(yīng)用排名在政府與產(chǎn)業(yè)的共同努力下，已從去年的第 26 名提升至第 21 名，並朝今年底進入全球前 14 名邁進。
在全球 AI 人才競逐愈演愈烈的趨勢下，各國紛紛祭出優(yōu)惠政策吸引頂尖 AI 專才，經(jīng)濟部為確保臺灣具備充足的 AI 專業(yè)人才，祭出培育百工百業(yè) 20 萬 AI 人才、海外攬才、智慧創(chuàng)新大賞及研擬租稅優(yōu)惠四支箭，打造良好的 AI 創(chuàng)新環(huán)境並吸引國際一流人才，進而達到超韓趕星，
「智慧創(chuàng)新大賞」的目標是成為臺灣 AI 的奧斯卡獎，具備多元、國際、未來三特性，
另外值得一提的是，本活動的徵選影片，從音樂、歌詞到影像，
2025美國ISC WEST展 耐能智慧Kneron以全方位邊緣AI技術(shù)開創(chuàng)智慧新時代
全球領(lǐng)先的全棧邊緣人工智慧解決方案供應(yīng)商 Kneron（耐能）今日宣布，將攜最新一代可重構(gòu) NPU 技術(shù)、生成式 AI（GEN-AI）應(yīng)用與多場景影像處理方案，盛大亮相 2025 年美國西部國際安防展覽會（ISC West 2025）。
在本次 ISCWEST 展會中，Kneron 將透過技術(shù)展示、應(yīng)用場景案例與生態(tài)合作夥伴聯(lián)動，全面呈現(xiàn)其「邊緣智慧」的前瞻技術(shù)佈局，並展示其在邊緣 AI 領(lǐng)域的創(chuàng)新成果，加速低功耗、高效能 AI 技術(shù)於全球智慧裝置的普及應(yīng)用。
深耕邊緣 AI，推動多產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新
Kneron 第四代可重構(gòu) NPU：邊緣生成式 AI 的運算核心
Kneron 本次將攜第四代自研 NPU 晶片 KL730 參展。該晶片採用動態(tài)記憶體分配技術(shù)（DMA），在維持 ASIC 級能效的同時，支援多精度數(shù)據(jù)混合運算，可靈活應(yīng)對機器視覺、自然語言處理、大語言模型運行基礎(chǔ)等多元應(yīng)用需求?，F(xiàn)場將展示以下核心應(yīng)用：
- 生成式 AI 本地化運行：基於小型 LLM 的智慧家居語音助手，無需雲(yún)端互動即可完成複雜對話與指令生成。
- 多模態(tài)任務(wù)並行處理：車載系統(tǒng)中同步執(zhí)行駕駛員狀態(tài)監(jiān)測（視覺）與語音指令辨識（語義分析），延遲低於 10ms。
- 能效對比測試：與同類型晶片相比，KL730 在運行 Transformer 模型時功耗降低 40%，推理速度提升 2 倍。
GEN-AI 解決方案：開啟邊緣裝置的「創(chuàng)造力」時代
生成式 AI 正快速發(fā)展，Kneron 將首次公開其面向邊緣裝置的生成式 AI 開發(fā)套件（Kneron GEN-AI Toolkit），幫助開發(fā)者基於 FPGA 或 NPU 平臺快速部署文本生成、影像合成等應(yīng)用，例如：
- 智慧安防攝影機：內(nèi)建本地化 Stable Diffusion 模型，實時生成異常事件的視覺化報告。
- 工業(yè)機器人：結(jié)合 LLM 與機器視覺，自主解析維修手冊並生成故障處理步驟。
- 隱私保護設(shè)計：所有數(shù)據(jù)皆於裝置端處理，避免敏感資訊上傳雲(yún)端，符合隱私法規(guī)要求。
自研多場景 ISP 技術(shù)：重新定義影像感知極限
本次展會中，Kneron 將首度發(fā)表 10 Mp AI Camera。該產(chǎn)品搭載 Kneron 自研 ISP（影像訊號處理器），兼容主流鏡頭與感測器，透過保真優(yōu)化技術(shù)，提升影像細節(jié)、色彩層次與降噪能力。核心技術(shù)亮點包括：
- 雙路拼接 5Mp@30fps 並行處理：支援高幀率多攝影機同步輸入，滿足智慧安防、車載環(huán)視等即時應(yīng)用需求。
- 180° 全景攝影機動態(tài)校準：透過 Kneron 獨家變形校正演算法與即時動態(tài)拼接技術(shù)（Real-Time Dynamic Stitching），消除廣角鏡頭邊緣扭曲，輸出無縫全景畫面。
- AI 影像增強：於邊緣裝置端運行 AI 降噪模型，在低光環(huán)境下降低雜訊，同時保留紋理細節(jié)，適用於智慧城市、智慧駕駛、安防監(jiān)控、工業(yè)檢測與醫(yī)療影像等場景。
此外，該攝影機可深度整合 Kneron 邊緣 AI 能力，於裝置端執(zhí)行人臉識別、物體追蹤等演算法，並支援與生成式 AI 結(jié)合。例如，在零售場域，攝影機可即時捕捉顧客行為，結(jié)合 GEN-AI 生成個人化推薦資訊，全程無需雲(yún)端運算。
先進熱成像解決方案：低功耗智慧感知的革新
Kneron 亦將同步推出 KL630 SoC 熱成像方案，整合 256×192 高解析度熱感測與邊緣 AI 分析，提升行業(yè)標準。該方案具備三大關(guān)鍵優(yōu)勢：
- 超低功耗設(shè)計：全系統(tǒng)運行功耗僅 1.4 瓦時/小時，相較傳統(tǒng) FPGA+MCU 架構(gòu)（2 瓦時/小時）節(jié)能 30%，設(shè)備續(xù)航力提升 50% 以上。
- 微型化整合：透過單晶片 SoC 取代多模組組合，感測器模組尺寸縮小至硬幣大小，優(yōu)化散熱設(shè)計，減少熱噪聲對紅外線感測精度的影響。
- 邊緣智能分析：內(nèi)建人體偵測、溫度異常預(yù)警等 AI 模型，於安防場域可即時識別入侵者熱源軌跡，於工業(yè)場景則支援設(shè)備過熱風險毫秒級警示。
自主機器人與深度運算模組：高精度導(dǎo)航與低功耗融合
隨著服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)迅速成長，Kneron 推出基於 KL730 晶片的深度感知方案，專為自主移動機器人（AMR）與智慧設(shè)備設(shè)計，具備 3D 視覺、AI 避障與邊緣運算能力，核心技術(shù)包括：
- 高精度深度估算：雙目視覺結(jié)合輕量 AI 演算法，實現(xiàn)毫米級深度誤差，適應(yīng)複雜動態(tài)環(huán)境。
- 智能避障與物體識別：內(nèi)建 10 類常見障礙物識別模型（如人體、金屬結(jié)構(gòu)、玻璃幕牆），反應(yīng)延遲低至 80ms，確保機器人安全導(dǎo)航。
- 超緊湊 3cm 基線設(shè)計：模組體積輕巧便攜，支援 Linux/Android/Windows 多系統(tǒng)即插即用，可無縫升級現(xiàn)有 SLAM 系統(tǒng)。
Kneron 創(chuàng)辦人兼 CEO 劉峻誠表示：「邊緣 AI 正從『單一功能』向『自主決策』邁進。我們的技術(shù)不僅降低設(shè)備智慧化門檻，更讓生成式 AI 從雲(yún)端走向現(xiàn)實生活。當每臺設(shè)備都能於端側(cè)理解、推理與創(chuàng)造，人類將真正進入 AI 智慧時代?！?/p>
Kneron 此次 2025美國西部國際安防展覽會 的全方位技術(shù)展示，標誌著邊緣 AI 正式邁入「感知-決策-創(chuàng)造」三位一體的新階段。從重構(gòu)物理世界的數(shù)位映射技術(shù)，到賦予裝置自主思考能力的生成式 AI，再到突破光學(xué)極限的多場景視覺方案，Kneron 正以全棧技術(shù)串聯(lián)智能設(shè)備的「感知神經(jīng)」與「決策中樞」。
誠摯邀請全球客戶與合作夥伴蒞臨 美國拉斯維加斯會展中心威尼斯 #4133 展臺，親身體驗 Kneron AI 技術(shù)，探索智慧安防、智慧城市與智能家居的未來發(fā)展！
RZ/V2N 15TOPS Quad-Core Vision AI MPU with 2-Camera Connection and Excellent Power Efficiency
Description
The RZ/V2N is a vision AI microprocessor (MPU) with Renesas’ proprietary AI accelerator (DRP-AI3) supporting up to 15TOPS AI performance. Its CPUs are quad Arm??Cortex?-A55 (1.8GHz) and Arm Cortex-M33 (200MHz). The RZ/V2N is equipped with an ISP (Image Signal Processor) and dual-channel MIPI??CSI-2??camera interfaces for supporting dual camera signal processing, which is crucial for realizing vision systems. It is also equipped with high-speed interfaces such as PCIe??and USB 3.2, allowing for the expansion of external devices. The RZ/V2N is an ideal microprocessor for applications requiring both low power consumption and advanced AI inference, such as DMS (Driver Monitoring System), monitoring cameras, mobile robots, and more.
Features
- Cortex-A55 (1.8GHz) x 4 cores
- Cortex-M33 (200MHz) x 1 core
- AI Accelerator DRP-AI
- Arm Mali?-C55 ISP (option)
- 1.5MB on-chip SRAM
- LPDDR4/LPDDR4X memory interface
- Gigabit Ethernet 2ch
- USB 2.0 interface 1ch (Host/Function)
- USB 3.2 (Gen2) interface 1ch (Host only)
- PCIe interface (Gen3/2-lane) 1ch
- MIPI CSI-2 camera interface 2ch
- CAN interface (CAN FD) 6ch
- AD converter 24ch
- BGA package (15mm x 15mm 840-pin 0.5mm pitch)
Applications
Dashboard camera/driver monitoring system
AI monitoring camera
AI people counting camera
AI visual inspection camera
Robot vacuum cleaner
Robot lawn mower
Smart doorbell
Access control
輝達財報漂亮，股價為何慘跌？專家細說：三個AI生意正崛起
AI霸主、繪圖晶片大廠輝達（Nvidia）二月二十六日公布最新財報，成為全球焦點，儘管營收、淨利都表現(xiàn)亮眼，但隔天股價卻暴跌八％，難道輝達將走下神壇？
關(guān)鍵時刻，《商周訂戶俱樂部》在二十七日即邀請三位業(yè)界第一名的專家，線上直播，為訂戶們獨家解析輝達財報，以及產(chǎn)業(yè)趨勢，找出「誰是下一個AI新贏家」。
耐能創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長：
邊緣AI爆發(fā)，輝達難以獨大
「輝達財報有一個關(guān)鍵點，它成長最高的是邊緣AI，其他產(chǎn)品都沒那麼高，」被稱為NPU（神經(jīng)網(wǎng)路處理器）架構(gòu)始祖、耐能創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長劉峻誠指出。
輝達最新財報顯示，屬於邊緣AI的汽車產(chǎn)品線，營收年成長率高達一○三％，比其他明星產(chǎn)品如資料中心成長都還快。尤其是自動駕駛汽車，更被輝達執(zhí)行長黃仁勳視為下一個價值數(shù)兆美元的產(chǎn)業(yè)。
劉峻誠解釋，所謂邊緣AI，指的就是用手機、手錶，或者是汽車運行AI，不用像ChatGPT一樣，要連上雲(yún)端才能使用。
「（邊緣AI）耗電量只有（雲(yún)端AI）不到百分之一，」他指出，邊緣AI不但能確保用戶隱私，反應(yīng)速度比需要連網(wǎng)的雲(yún)端AI更快，耗能還更低，潛在商機也更大，到二○三二年邊緣AI的半導(dǎo)體市場規(guī)模，遠比雲(yún)端AI高。
不過，他表示，輝達在雲(yún)端AI是霸主，但因為邊緣AI更強調(diào)耗能低，這不是輝達所長，因此它切入這塊領(lǐng)域，必須面臨如ASIC（客製化晶片）、NPU競爭，背後的代表廠商除耐能外，如博通（Broadcom）、邁威爾（Marvell）等，它們也可能成為下一個輝達。
例如博通，它的主要客戶為Google、Meta（即臉書）等，它協(xié)助這類客戶客製化專屬AI晶片，而非使用輝達通用的繪圖晶片。
權(quán)威雜誌《亞元》評為亞洲第一名半導(dǎo)體分析師、香港聚芯資本管理合夥人陳慧明也指出，輝達發(fā)布亮眼財報後，股價不如預(yù)期，關(guān)鍵原因之一，就是連雲(yún)端大廠如微軟、Meta等，都開始提高ASIC晶片比重。
權(quán)威半導(dǎo)體分析師：
臺積成贏家、AI軟體業(yè)受益
他預(yù)估，今年微軟雲(yún)端的ASIC晶片比重將比去年提高一個百分點，而Meta也將增加兩個百分點，逐漸蠶食輝達原有占比。
陳慧明認為，輝達今年營收表現(xiàn)仍然不錯，可望達到年成長六成的高水準，而相關(guān)繪圖晶片的出貨量年成長也有機會達到約四成，但到明年開始出現(xiàn)隱憂，出貨量年成長可能降至不到一成。
但不論輝達，還是ASIC晶片誰勝出，臺積電都是最後的贏家。他攤出數(shù)據(jù)表示，輝達今年對臺積電先進封裝（CoWoS）需求成長八成以上，但ASIC主要廠商邁威爾需求成長更高達一四七％。換句話說，當市場要做AI的高階晶片，都得向臺積電下訂單。
「臺灣半導(dǎo)體站在一個很好的位置，」陳慧明表示，雖然邊緣AI趨勢明確，但因為殺手級的應(yīng)用服務(wù)還沒出現(xiàn)，到底換機潮爆發(fā)的裝置，是手機、筆電，還是眼鏡，尚不明朗，但唯一可以保證的是，不論用到哪一個產(chǎn)品，裡面的晶片都得找臺積電代工。
不過臺積電的隱憂來自白宮，若投資英特爾、或加碼美國設(shè)廠等，都將影響後續(xù)表現(xiàn)。
可是，陳慧明認為，邊緣AI最肥的大餅，其實不只在半導(dǎo)體或硬體，更是在軟體。他引用彭博數(shù)據(jù)表示，從二○二二年到三二年，AI硬體市場的年複合成長率是三成三，但軟體市場高達六九％，其中藥品、資安、廣告等商業(yè)應(yīng)用，成長率更是超過一倍！
快閃記憶體王群聯(lián)技術(shù)長：
AI模型資訊服務(wù)商正夯
主打低成本、開源的AI模型DeepSeek R1在農(nóng)曆年前問世後，更加快AI軟體應(yīng)用普及的速度。
輝達AI概念股之一、快閃記憶體龍頭群聯(lián)技術(shù)長林緯就表示，DeepSeek公開訓(xùn)練方法後，便宜的AI模型如雨後春筍冒出，連群聯(lián)都只花了四小時、新臺幣五百元，就能打造一套AI模型，便宜又簡單。
他表示，在DeepSeek後，AI模型的訓(xùn)練成本大幅降低，未來在雲(yún)端或手機等裝置上，也都能輕鬆運作AI應(yīng)用。
林緯預(yù)測，二○二五年開始，因為成本低廉，且為了顧及資料機密，許多企業(yè)都會開始用自己公司資料，打造專屬的AI模型。
他提及，「AI資訊服務(wù)商」出現(xiàn)新商機，成為贏家。它們不同於傳統(tǒng)資訊服務(wù)商，幫企業(yè)裝設(shè)ERP（企業(yè)資源管理系統(tǒng)），更可以幫企業(yè)導(dǎo)入、訓(xùn)練AI模型。臺灣也已經(jīng)有部分公司逐步拓展此類AI業(yè)務(wù)，例如緯謙、宏碁資訊等。
凌陽加速C5開發(fā)，今年研發(fā)費用增加
IC設(shè)計廠凌陽（2401）2024年第四季營收較前季微幅下滑，毛利率則預(yù)估可與前季持平。公司同時處分遠見（3040）科技股票，處分利益約8,000多萬元，較原先預(yù)期低。此外因凌陽第四季因其Plus1平臺的新一代產(chǎn)品C5已獲政府晶創(chuàng)計畫補助，為加快開發(fā)進度，該季研發(fā)支出也有同步增加。
隨C5開發(fā)進程推動，其涉及高規(guī)格技術(shù)與IP授權(quán)費用，公司表示，今年研發(fā)費用投入將高於2024年。目前，C5的開發(fā)重點在於強化視覺與聲音辨識功能，並導(dǎo)入AI語言模型，但應(yīng)用領(lǐng)域尚未完全定調(diào)，仍處於技術(shù)探索階段。根據(jù)規(guī)劃，C5預(yù)計2024年底至2025年初進行Tapeout，屆時將進一步確認其市場定位。
目前，Plus1平臺的C1產(chǎn)品市場較為成熟，應(yīng)用範圍涵蓋工業(yè)控制、教育機器人、加油站付款、充電樁等，銷售地區(qū)遍及歐洲、南非、中東、印度等地，但整體營收貢獻仍相對較低。C3則於去年在掃地機器人市場取得較大進展，逐步放量出貨。C5則作為C3的延伸版，規(guī)格全面升級，並計畫進一步拓展應(yīng)用領(lǐng)域。
耐能智慧AI系統(tǒng) 落地醫(yī)療、金融
在人工智慧的快速發(fā)展浪潮中，耐能智慧Kneron始終緊跟最前沿的技術(shù)，並不斷優(yōu)化自身的AI方案，以更強大的能力和更高的性價比賦能各行各業(yè)，Kneron取得了一個令人興奮的突破-借助DeepSeek-R1論文中提到的前沿訓(xùn)練技巧，Kneron成功讓自研的LLM模型掌握了思維鏈推理和自我反思的能力，並已部署在KNEO300和KNEO330離線式GPT服務(wù)器，為企業(yè)提供智慧、倍加精準的AI解決方案，Kneron智慧決策系統(tǒng)已落地醫(yī)療、金融等多個場景。
這意味著，Kneron的AI不再僅僅是回答問題或執(zhí)行任務(wù)，而是能夠「思考」和「推理」，讓AI具備更強的邏輯推導(dǎo)能力，從而更好的理解複雜問題，給出更可靠、更專業(yè)的答案，Kneron已經(jīng)在醫(yī)療、金融與企業(yè)客服等多個行業(yè)場景中成功應(yīng)用了這一創(chuàng)新技術(shù)，讓客戶實現(xiàn)更高效的AI賦能。
在傳統(tǒng)的AI對話系統(tǒng)中，模型往往直接給出答案，但很多時候，這些答案缺乏邏輯推導(dǎo)，容易出現(xiàn)前後矛盾或不夠嚴謹?shù)那闆r，而「思維鏈推理」讓AI學(xué)會像人類一樣，逐步拆解問題，形成清晰的推理步驟。
更重要的是，Kneron的AI還具備了「自我反思」能力，在回答複雜問題時，它可以回顧自己的推理過程，檢查是否有邏輯錯誤，並在發(fā)現(xiàn)問題後主動調(diào)整答案，這種能力在數(shù)學(xué)計算、金融分析、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域尤其重要，因這些場景需要AI不僅提供答案，還要保證答案正確性和推理過程的嚴謹性。
DeepSeek竄起，耐能智慧加速催動邊緣AI應(yīng)用落地，新漢受惠
【財訊快報／記者王宜弘報導(dǎo)】中國低成本生成式AI模型DeepSeek崛起，NPU(神經(jīng)網(wǎng)路處理器)新創(chuàng)耐能智慧近日推出基於DeepSeek-R1訓(xùn)練框架所開發(fā)出來的輕量級大語言模型，加速催動邊緣AI落地，去年7月即與耐能智慧簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議的新漢(8234)將受惠。新漢今年除了業(yè)績有實質(zhì)性的成長，其在機器人領(lǐng)域佈局深廣，10年前曾與工具機龍頭上銀(2049)合作搶攻機器手臂市場，近年則與盟立(2464)旗下諧波減速機子公司盟英佈局人形機器人市場。該公司更躋身輝達(nVIDIA)合作夥伴之列，為輝達合作夥伴網(wǎng)路(NPN)成員之一，今年第二度受邀參加3月召開的輝達GTC大會，展出多項邊緣AI新品。
在DeepSeek橫空出世後，耐能智慧(Kneron)緊跟最前沿技術(shù)以優(yōu)化自身AI方案，日前宣布取得一個重大突破，即借助DeepSeek-R1論文中提到的前沿訓(xùn)練技巧，成功讓自研的LLM大語言模型掌握了「思維鏈推理(Chain-of-Thought Reasoning)」和「自我反思(Reflection)」的能力，並已部署在該公司的KNEO300 和KNEO330離線式GPT服務(wù)器。
耐能智慧指出，此項突破將可為企業(yè)提供智慧、倍加精準的AI解決方案，意味著耐能的AI不再僅僅是回答問題或執(zhí)行任務(wù)，而是能夠「思考」和「推理」。該公司說，耐能智慧決策系統(tǒng)已在醫(yī)療、金融與企業(yè)客服等多個行業(yè)場景中成功應(yīng)用了這一創(chuàng)新技術(shù)。
而新漢去年7月與耐能簽署合作意向書(MOU)，建立在Edge AI邊緣運算領(lǐng)域的合作關(guān)係，共同打造專為終端應(yīng)用市場所量身設(shè)計的AIoT智慧物聯(lián)網(wǎng)解決方案。而今年1月的美國消費性電子大展(CES)中，新漢為耐能智慧打造首款A(yù)MR自主移動機器人正式亮相，隨著邊緣AI、機器人應(yīng)用加速落地的趨勢成形，新漢來自耐能的業(yè)績也將水漲船高。
智造in HUB ? 共創(chuàng)AIoT生態(tài)示範聚落! 2025物聯(lián)網(wǎng)智造基地說明會
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耐能科技獲張忠謀家族投資！落戶中東參與阿拉伯生態(tài)圈
獲得張忠謀家族入股，耐能科技9日宣布與沙烏地阿拉伯國家半導(dǎo)體中心（NSH）攜手合作，在利雅德成立子公司，搶進中東算力建置商機，NSH的目標是協(xié)助沙烏地阿拉伯打造無晶圓廠半導(dǎo)體生態(tài)圈。
由3位臺裔科學(xué)家創(chuàng)立，耐能科技公布截至目前，已募資1.95億美元，投資方包括臺積電（2330）創(chuàng)辦人張忠謀家族、紅杉資本、高通、維港投資、鴻海（2317）、SparkLabs、DeepMind的創(chuàng)始人（Demis Hassabis與Mustafa Suleyman）等多位半導(dǎo)體大老與知名創(chuàng)投入股，耐能晶片也在臺積電生產(chǎn)。
耐能科技2024年打入沙烏地阿拉伯算力中心建置計畫，此次宣布成立利雅德成立子公司，將繼續(xù)深化當?shù)睾献鳈C會，積極參與沙烏地阿拉伯科技生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)，支持合作夥伴開發(fā)具有競爭力的AI應(yīng)用和服務(wù)，還將著重於在地人才培養(yǎng)與技術(shù)轉(zhuǎn)移。
耐能認為建置子公司可顯示對該市場的重視與承諾，並呼應(yīng)沙烏地阿拉伯願景2030的發(fā)展藍圖，聚焦AI、智慧城市及數(shù)位經(jīng)濟的推動。
耐能表示，中東市場（特別是沙烏地阿拉伯）正處於快速發(fā)展機會，耐能選擇與沙烏地阿拉伯國家半導(dǎo)體中心（NSH）攜手合作，也將在該地設(shè)立研發(fā)人力。
沙烏地阿拉伯2024年才成立國家半導(dǎo)體中心（NSH），首輪資金超過2.66億美元，目的是吸引半導(dǎo)體企業(yè)進駐，專案目標是在2030年前吸引至少50家半導(dǎo)體設(shè)計公司落戶。
此外，沙烏地政府計畫投資1,000億美元打造一個名為「超越計畫」（Transcendence）的科技中心，並培養(yǎng)2萬名AI專才，以營造一個有利於本土及國際企業(yè)發(fā)展的環(huán)境。
耐能創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長劉峻誠表示：「我們很高興能將自身的AI專業(yè)知識與沙烏地阿拉伯豐富的資源和人才儲備相結(jié)合，深化與當?shù)仄髽I(yè)、研究機構(gòu)及高校的合作?！?/p>
國家半導(dǎo)體中心（NSH）執(zhí)行長Naveed Sherwani博士表示：「我們很高興迎接耐能進駐沙烏地阿拉伯。耐能將利用該地區(qū)豐富的人才資源以及強大的無晶圓廠半導(dǎo)體生態(tài)系統(tǒng)來設(shè)計和開發(fā)AI晶片。」
實現(xiàn) 360 度完整空間偵測！NEXCOM 新漢亮相第二代自主移動機器人 NexMOV-2，以 AI 視覺辨識導(dǎo)航技術(shù)力推智慧工廠、智慧倉儲等應(yīng)用升級
美國消費電子展 CES 2025 本周在拉斯維加斯盛大開展，工業(yè)電腦大廠 NEXCOM 新漢於展會期間發(fā)表與策略夥伴耐能智慧 Kneron 共同合作的第二代自主移動機器人 NexMOV-2，結(jié)合 Visual SLAM（視覺定位建圖系統(tǒng)）、AI 導(dǎo)航辨識功能以及自主研發(fā)多軸馬達驅(qū)動器，大幅提升產(chǎn)品靈活度及效能，搶攻智慧工廠、智慧倉儲、飯店業(yè)等市場。
自主移動機器人（AMR, Autonomous Mobile Robots）因其靈活性與自主性在製造業(yè)、倉儲物流以及醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛，相比於傳統(tǒng)自動導(dǎo)引車 AGV，AMR 具備更高的環(huán)境適應(yīng)能力及導(dǎo)航精準度，此次新漢發(fā)表的第二代自主移動機器人 NexMOV-2 結(jié)合 AI 視覺辨識與導(dǎo)航技術(shù)，大幅解決了傳統(tǒng) AMR 無法克服的多項限制。
全面推進多功能機器人技術(shù)，新一代 AMR 應(yīng)用再升級
由新漢集團旗下子公司新漢智能所推出的第二代自主移動機器人 NexMOV-2，導(dǎo)入 AI 技術(shù)全面升級為智慧型 AMR，採用視覺辨識系統(tǒng)取代傳統(tǒng)的 2D LiDAR 導(dǎo)航，相比於 2D LiDAR 僅能透過水平線性光束偵測路徑物體，視覺系統(tǒng)可實現(xiàn) 360 度完整空間偵測，再透過 Visual SLAM 技術(shù)，達到高精準度自主定位與導(dǎo)航，AMR 便可自主決策最佳移動路徑，大幅降低碰撞風險、提升運行效率。
NexMOV-2 以開放式機器人系統(tǒng) ROS 2 為架構(gòu)，為產(chǎn)品提供功能擴充性並可彈性和周邊各系統(tǒng)進行整合，搭載耐能智慧專為邊緣運算設(shè)計的 KL730 NPU 晶片，能以最快 AI 運算速度提供最佳解，減少 LiDAR 使用數(shù)量，增加 AI 影像識別功能，同時降低能耗，符合產(chǎn)業(yè)綠色減碳倡議。此外，外型的部分在車身全面進行防水升級，可將 NexMOV-2 部署在嚴苛環(huán)境的應(yīng)用場域，客戶如有功能安全規(guī)格（Functional Safety）的需求，亦可搭配新漢集團旗下子公司創(chuàng)博的功能安全控制方案，滿足各項功能安全的規(guī)範。
NexMOV 第一代產(chǎn)品現(xiàn)已導(dǎo)入臺灣飯店業(yè)以及智慧工廠，第二代產(chǎn)品在全面提升硬體規(guī)格與 AI 軟體功能後，將擴大應(yīng)用範圍至食品製造業(yè)、化工業(yè)等更具挑戰(zhàn)的環(huán)境，不久的將來更能擴展應(yīng)用於救災(zāi)與國防用途。
針對嚴苛應(yīng)用環(huán)境，新漢智能與創(chuàng)博正進行第二代自主移動機器人 NexMOV-2 增能計畫，打造鏈型、機器狗等更多自主移動載具型式，推動 AI 自主移動救災(zāi)科技應(yīng)用，降低長時間且近距離救災(zāi)的風險，提高救災(zāi)效率減低人員操作失誤，新漢集團更有軍規(guī)相關(guān)規(guī)格及認證（MIL）經(jīng)驗，未來更可提供軍規(guī)自主移動載具，應(yīng)用於偵蒐與地面無人化任務(wù)執(zhí)行需求。
布局機器人市場，持續(xù)打造各類機器人控制解決方案
多功能機器人已被視為是未來重要趨勢，新漢集團自 2013 年起開始布局機器人市場，擁有獨立機器人軟硬體研發(fā)設(shè)計團隊，品牌深耕市場已逾十年，除了擁有獨立研發(fā)自主移動機器人的團隊，新漢集團旗下子公司創(chuàng)博（NexCOBOT）以開放式平臺及模組化為架構(gòu)，已發(fā)展出完整機器人控制解決方案，包括機器人控制平臺、機器人控制器、機器人功能安全模組化套件等，可運用於各類型機器人，包括工業(yè)協(xié)作型機器人（Collaborative Robots, Cobots）、移動式機器人（AMR）、四足機器人（Quadruped）、人形機器人（Humanoid）等產(chǎn)品，目標成為軟體定義機器人的領(lǐng)導(dǎo)廠商。
新漢集團不僅持續(xù)強化各類機器人產(chǎn)品與服務(wù)，也將會攜手生態(tài)系夥伴推動智慧化解決方案。
新漢集團董事長林茂昌表示，美國是機器人產(chǎn)業(yè)的主要市場，為此，新漢集團將以提供機器人關(guān)鍵模組的優(yōu)勢，深入拓展美國市場，爭取所有的機器人設(shè)計製造與新創(chuàng)客戶。集團計畫於 2025 年參加美國機器人重要展會，如 NVIDIA 的 GTC 大會，並佈建當?shù)劁N售據(jù)點。
新漢集團將持續(xù)以開放式架構(gòu)，強化各類機器人產(chǎn)品與服務(wù)，並積極拓展全球市場。未來，集團將攜手生態(tài)系夥伴推動智慧化解決方案，致力於引領(lǐng) AI 機器人技術(shù)與應(yīng)用的新紀元。
IC設(shè)計廠前進CES 展示邊緣AI成果
美國消費性電子展（CES）即將於2025年1月7日起在拉斯維加斯舉行，IC設(shè)計廠鈺創(chuàng)、奇景光電和耐能將參加，展示邊緣人工智慧（AI）技術(shù)成果。
鈺創(chuàng)集團今年CES以「創(chuàng)新落實、AI落地，連結(jié)MemorAiLink開創(chuàng)未來」為主軸參展，展示普識智慧與異質(zhì)整合的IC產(chǎn)品理念，這些產(chǎn)品為電子設(shè)備注入類似大腦思考、視覺感知、神經(jīng)傳導(dǎo)及隱私保護等AI功能，豐富AI應(yīng)用場景，並推進未來智慧生活願景。
鈺創(chuàng)集團旗下帝(闊)智慧科技將展出AI隱私智能體（ApA），這技術(shù)可在去識別化情況下，進行身份辨識，並可分析行為，當發(fā)現(xiàn)有跌倒等危險情況出現(xiàn)，可以即時發(fā)出警報，目前已導(dǎo)入臺大醫(yī)院竹北分院，有助減輕醫(yī)護人力負擔。
鈺創(chuàng)集團旗下鈺立微電子將展示多項多傳感器影像控制晶片應(yīng)用，包括智慧無人載具、工業(yè)機器人與服務(wù)型機器人等。鈺群則將展出USB PD3.2控制晶片，其中，EJ732D產(chǎn)品已獲貿(mào)聯(lián)和驊陞等9家客戶採用，預(yù)計明年第1季量產(chǎn)。
奇景光電則與矽遞科技合作展出支援超低功耗邊緣AI推論，並結(jié)合雲(yún)端大語言模型運算能力的即時監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)裝置。當辨識指定事件後，會透過語音回應(yīng)與使用者互動，確保使用者即時獲得環(huán)境變化或事件的最新資訊。
奇景光電也將在CES展示各種時差測距ToF 3D高速低延遲應(yīng)用，例如遠距離頭部追蹤、3D手勢控制、車用人眼追蹤AR抬頭顯示器等。此外，奇景光電將與子公司源奇科技合作展出視覺護理和智慧眼鏡等技術(shù)。
耐能今年CES以「Innovation Lives on the Edge」為主題，將展示邊緣運算技術(shù)最新成果，以及與各產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的案例。耐能指出，現(xiàn)場將展出AI邊緣GPT產(chǎn)品KNEO 330，支援語音、情境及圖像理解，可應(yīng)用於製造業(yè)、金融服務(wù)、教育、醫(yī)療及遊戲創(chuàng)作等領(lǐng)域。
耐能的自主移動平臺搭載RGBD模組，提供深度資訊回饋及高精度物體識別、液體監(jiān)測與反光物及遮擋物的自主避障能力，適用於各類機器人應(yīng)用。此外，耐能還將展出包括AI視訊管理系統(tǒng)、AI門禁監(jiān)控與AI攝影機等產(chǎn)品。
共創(chuàng) AI 生態(tài)圈！凌陽科技與峻魁智慧如何以 AI 創(chuàng)新技術(shù)開啟智慧車電與智能家電的應(yīng)用新格局？
當 AI 逐漸從雲(yún)端走向邊緣，許多企業(yè)開始建立自身的 AI 生態(tài)系，並串聯(lián)軟硬體以及從設(shè)計到應(yīng)用的流程，進一步在全球市場聯(lián)手拓展新商機，其中凌陽科技即是一例。凌陽科技長期投入 Plus1 平臺的研發(fā)，目前已開發(fā)至 C3 產(chǎn)品，隨著今年九月通過晶創(chuàng)計畫補助，凌陽科技也計畫加大投資開發(fā)新一代產(chǎn)品 C5，以回應(yīng)蓬勃的 AI 市場需求。「C3 就是一個 AI 的視覺開發(fā)平臺，所謂平臺就是可以做成很多不同產(chǎn)品，因為我們發(fā)現(xiàn) AI 產(chǎn)品比較偏向少量多樣，所以我們透過平臺方式讓不同產(chǎn)業(yè)可以在平臺上開發(fā)自己所需的視覺應(yīng)用，」凌陽科技智能運算專案產(chǎn)品總監(jiān)黃興生表示，隨著生成式 AI 的熱潮爆發(fā)，凌陽科技在 C3 視覺開發(fā)的基礎(chǔ)上，再連結(jié)自身語音與 AI 相關(guān)技術(shù)，讓 AI 開發(fā)平臺在視覺之外還具備聽覺與對話的能力，以更完整的技術(shù)持續(xù)擴展應(yīng)用場景。
凌陽科技積極投入開發(fā) Plus1 C5，以開源方式建構(gòu) AI 生態(tài)圈
在智慧車電領(lǐng)域，凌陽科技長期投入駕駛監(jiān)控系統(tǒng)（DMS）的開發(fā)應(yīng)用。凌陽科技觀察，隨著歐盟開始要求所有新車都需具備 DMS，以及全球越來越多車隊擔心司機有駕駛行為不良而導(dǎo)致交通事故、保費增加的狀況，因此 DMS 的需求與重要性日益顯著。另一方面，凌陽科技也積極推動與臺灣車隊的合作，預(yù)計結(jié)合 AI 與影像技術(shù)，提供巴士安全輔助，以降低因為視線死角發(fā)生的交通事故。
除了車用領(lǐng)域，C5 在機器人與長照服務(wù)等面向，也將創(chuàng)造全新的應(yīng)用場景及互動模式。「最早的掃地機器人看不到，所以只能在家裡到處亂撞，後來我們 C3 的客戶，就是在掃地機器人裝上鏡頭與 AI 技術(shù)後，才能辨別前方的物體並決定是否要繞道，」黃興生分析，C5 的出現(xiàn)可以進一步創(chuàng)造新的人機互動模式，例如使用者可以透過自然語言直接對機器人下指令，讓長者或不熟悉科技產(chǎn)品的用戶無須操作應(yīng)用程式，只要透過語言即可啟動機器。同時，凌陽科技更進一步將 C5 技術(shù)應(yīng)用在長照中，像是透過影像、語音與 AI 技術(shù)監(jiān)測居家或療養(yǎng)院的跌倒事故並即時通報，甚至可以在偵測到長者跌倒後，透過語音與對方互動以確認意識狀態(tài)，確保無誤報或延誤就醫(yī)的情況發(fā)生，提升安全保障。
「凌陽科技現(xiàn)在走向『開源』，因為 AI 時代的生產(chǎn)就是少量多樣，因為每個人的模型都不一樣，因此凌陽科技將 code 開源給所有客戶，讓使用者可以自行下載與修改，」黃興生強調(diào)，凌陽科技不只持續(xù)追求技術(shù)創(chuàng)新、提供客戶友善的開發(fā)環(huán)境，更著眼於構(gòu)建 AI 應(yīng)用生態(tài)圈並積極與其他科技夥伴合作，其中峻魁智慧就是凌陽科技 AI 生態(tài)圈的成員之一。
峻魁智慧讓 AI 模型在「瘦身」同時保持精準度，並透過「自我學(xué)習」開創(chuàng)應(yīng)用新可能
在創(chuàng)業(yè)前，峻魁智慧創(chuàng)辦人郭峻因就觀察到智慧車輛領(lǐng)域的生態(tài)系日益成形，特別是以色列開發(fā)自動駕駛技術(shù)和先進輔助駕駛系統(tǒng)的企業(yè) Mobileye 逐漸崛起，讓郭峻因萌生將 AI 技術(shù)應(yīng)用在車電領(lǐng)域的想法。另一方面，有感於市面上開發(fā)AI模型絕大部分仍是基於工程師的經(jīng)驗法則，缺少專用之嵌入式AI設(shè)計工具，郭峻因決定著手打造彈性開放的 AI 設(shè)計工具「AI Craft」，讓車廠和開發(fā)商在技術(shù)應(yīng)用面有更高的應(yīng)用靈活性。
郭峻因解析，AI Craft 包含 A-Craft、P-Craft 和 Q-Craft 三大技術(shù)核心，首先? A-Craft 為「模型自動標記」，「以前常有一句話，就是做人工智慧要先有工人智慧，所謂工人智慧就是圖資標記，」郭峻因說明，訓(xùn)練模型需要圖資，有圖資就必須標記，但標記圖資的工作往往耗時費力，因此峻魁智慧特別研發(fā)模型自動標記圖資的技術(shù)，大幅提升作業(yè)效率。P-Craft 所指則為「模型剪枝」，意即透過技術(shù)將模型壓縮瘦身，同時可以依據(jù)客戶要求在精度損失最小的前提下最大程度壓縮模型，以滿足在邊緣設(shè)備運行的需求。最後「Q-Craft」為「模型量化」，是指將模型的浮點數(shù)轉(zhuǎn)為定點數(shù)，讓模型在被壓縮的過程中不會喪失精準度。
「我們有別於其他公司，有一個比較特殊的技術(shù)就是自我學(xué)習（Self-learning），就是我們把訓(xùn)練模型的方法建立好之後，模型就會按照這個方法去學(xué)，」郭峻因說明，讓模型自我學(xué)習的首要好處就是不必有一位 AI 專家持續(xù)調(diào)校模型，其次是當未來 AI 在各種裝置上隨處可見時，這些裝置就可以在運行的過程中就可以即時擷取當下資料自我學(xué)習，「雖然現(xiàn)在尚在實現(xiàn)階段中，但我認為三到五年後，就可以看到這樣的情境發(fā)生，」郭峻因強調(diào)，「Self-learning on Edge」是峻魁智慧的願景，未來模型自我學(xué)習的技術(shù)也有機會應(yīng)用在智慧車輛、咖啡機、冰箱等各領(lǐng)域的裝置以提升用戶體驗。
目前峻魁智慧有 70% 的業(yè)務(wù)主要集中在智慧車電領(lǐng)域，其餘 30% 則分布在智慧監(jiān)控、安防等智慧化的應(yīng)用場景。郭峻因分享，AI Craft 的應(yīng)用相當廣泛，未來在智慧家居、工業(yè)自動化等場域都有機會見到相關(guān)應(yīng)用落地，例如以後在一般家庭中，冰箱和咖啡機除了搭配 C5 晶片進行雙向語音互動，系統(tǒng)可以透過用戶的操作習慣進行自我學(xué)習並調(diào)整，讓使用者甚至不必出聲，家電產(chǎn)品就能自行依照使用者的習慣做出回應(yīng)，以更加貼近需求。郭峻因也強調(diào)，當 AI 的邊緣應(yīng)用逐漸普及，AI 技術(shù)將不再是大企業(yè)的專利，而是會逐步滲透至大眾日常生活，成為往後生活不可或缺的重要一環(huán)。
臺灣第一家「真正的」獨角獸？《彭博》揭耐能要募3億美元，估值達到10億美元規(guī)模
根據(jù)《彭博》（Bloomberg）的報導(dǎo)，耐能（Kneron）正在與投資者洽談新一輪3億美元（約為新臺幣90億元）的上市前募資，本輪募資將把耐能的估值推到10億美元。
雖然目前仍不清楚有哪些投資人會參與，以及最後敲定的金額與估值。但如果就目前的帳面數(shù)字來看，耐能將同時達到2個創(chuàng)舉：臺灣第一家真正意義上的獨角獸（未上市、估值達到10億美元），以及單輪最高額的資金（撇除生醫(yī)和製藥產(chǎn)業(yè)）。
2025年上市：瞄準Nasdaq，透過SPAC實現(xiàn)目標
而據(jù)《彭博》引述的資料，耐能將把新一輪的資金用於產(chǎn)品創(chuàng)新和市場擴張，包括在沙烏地阿拉伯開設(shè)區(qū)域辦事處，建立一個研發(fā)實驗室。
臺灣晶片新創(chuàng)耐能創(chuàng)立於2015年，技術(shù)核心是專為AI而生的NPU多功能晶片。不同於NVIDIA用於訓(xùn)練AI模型的高功耗GPU，耐能的晶片著重於低功耗和高效能，可以像樂高積木一樣靈活組合，支援不同應(yīng)用場景，讓監(jiān)控攝影機、汽車等裝置在無需連接網(wǎng)際網(wǎng)路或雲(yún)端的情況下運作。
此外，根據(jù)21日美國證券交易委員會的文件，耐能已與特殊目的收購公司Spark I Acquisition Corp (SPAC) 簽署了一份不具約束力的意向書，並計劃在2025年於那斯達克上市。目前，談判仍在進行中。
迄今為止耐能公開的總募資額已達到2.12億美元，投資人包含高通、紅杉資本、富士康、光寶、臺達集團以及李嘉誠旗下的維港投資等。
耐能榮登 CRN 評選2024年最熱門半導(dǎo)體榜單 獲知名研究機構(gòu)認可
國際專業(yè)的IT媒體CRN（Consumer Reseller News），發(fā)布2024年迄今為止最熱門的10家半導(dǎo)體新創(chuàng)公司榜單。耐能智慧（Kneron）以強大實力成功入榜。這一榮譽不僅是對耐能在半導(dǎo)體領(lǐng)域創(chuàng)新實力的高度認可，也標誌著公司在推動終端AI領(lǐng)域進步方面所作出的傑出貢獻。
多年來，耐能智慧不斷致力於在邊緣端為設(shè)備帶來強大的AI能力，早在2020年，耐能自研的AI晶片KL520就被EETimes列為適用於終端AI加速的十大處理器之一（同為入榜的還有Nvidia Corp. Jetson Nano、Intel Movidius Myriad X、NXP Semiconductors i.MX 8M Plus等處理器）。
同時，據(jù)全球知名市場調(diào)研機構(gòu)Fortune Business Insights稱，全球人工智慧（AI）晶片組市場規(guī)模在2019年估值為81.4億美元，預(yù)計到2032年將達到6,951.6億美元，在預(yù)測期間的複合年增長率（CAGR）為37.7%。
在其最新發(fā)布的研究報告中，將耐能（Kneron）列為全球人工智慧晶片市場的重要參與者之一。這一認可凸顯了耐能在AI晶片技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新能力和市場影響力。耐能先進的AI晶片KL 730 SoC，不僅提升了設(shè)備的計算性能，還兼容CNN、Transformer、RNN、Hybrid等多種模型，為用戶帶來了更加極致的體驗，這無疑將進一步推動全球AI晶片市場的增長。
生成式AI的發(fā)展、大模型應(yīng)用的湧現(xiàn)，如何使眾多企業(yè)受益並擁抱AI成為了行業(yè)關(guān)注的焦點。耐能憑藉今年推出的EDGE GPT企業(yè)化解決方案，為這一問題提供了有力答案。該方案不僅在全球範圍內(nèi)獲得了眾多合作夥伴及科研機構(gòu)的廣泛認可，更為不同類型企業(yè)及產(chǎn)業(yè)帶來了前所未有的智慧應(yīng)用升級。
耐能EDGE GPT企業(yè)化解決方案擁有超強性能及卓越的可靠性，通過使用耐能自研的邊緣伺服器，將GPT技術(shù)垂直應(yīng)用於行銷客服、人力資源、財務(wù)、生產(chǎn)製造、法律等多個領(lǐng)域。這一方案不僅更加貼合行業(yè)場景，提供強大的AI能力，還為多個領(lǐng)域帶來了智慧應(yīng)用的全新升級，展現(xiàn)了耐能在推動AI技術(shù)落地應(yīng)用方面的深厚實力。
耐能此番成功入選CRN榜單，並獲Fortune Business Insights認可，無疑是對公司技術(shù)創(chuàng)新和市場影響力的再次肯定。耐能將繼續(xù)致力於半導(dǎo)體技術(shù)的研發(fā)，為全球客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，推動AI在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。
新漢智能 衝刺綠色智造、雙軸轉(zhuǎn)型
工業(yè)電腦大廠－新漢（8234）
林弘洲指出，過去瑕疵檢測只能做垂直面檢測，許多不規(guī)則、
AMR自走車展區(qū)將發(fā)表新產(chǎn)品第二代AMR自走車，
第三展區(qū)－綠色智造搭配AI企業(yè)戰(zhàn)情室，
展區(qū)內(nèi)還有AI企業(yè)戰(zhàn)情室的語音即問即答沉浸式體驗，
第四個展區(qū)－EDGE AI的展示，除了帶出今年火紅的GPU晶片大廠的產(chǎn)品，
NEXCOM新漢集團今年受惠AI跟機器人題材，